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Massimiliano Di Ventra

Massimiliano Di Ventra es un físico teórico italiano-estadounidense . Especializado en física de materia condensada , es cofundador de MemComputing, Inc.

Educación

Di Ventra obtuvo su licenciatura en física summa cum laude en la Universidad de Trieste (Italia) en 1991 e hizo sus estudios de doctorado en la École Polytechnique Fédérale de Lausanne (Suiza) en 1993-1997. [1]

Carrera

Fue científico visitante en el Centro de Investigación IBM TJ Watson y profesor asistente de investigación en la Universidad de Vanderbilt antes de unirse al departamento de física de Virginia Tech en 2000 como profesor asistente. [2] Fue ascendido a profesor asociado en 2003. En 2004, se trasladó al departamento de física de la Universidad de California, San Diego , donde fue ascendido a profesor titular en 2006. [3]

En 2022, Di Ventra fue acusado de represalias por parte de un estudiante graduado en huelga en su laboratorio cuando le dio al estudiante una calificación de "U" (insatisfactorio). [4] En respuesta, Di Ventra dijo que no amenazó al estudiante y que la calificación se relacionaba con el bajo rendimiento del estudiante en clases, diciendo: "es una clase de estudiantes, no tiene relación con la huelga". [5] Después de llegar a su acuerdo, el sindicato acordó retirar todos los cargos de prácticas laborales injustas . [6]

Investigación

Di Ventra ha publicado más de 200 artículos en revistas arbitradas (fue nombrado Investigador Altamente Citado en 2018 por Clarivate Analytics) y tiene 7 patentes concedidas (3 extranjeras). [ cita necesaria ] Es el cofundador de MemComputing, Inc.

Di Ventra ha hecho varias contribuciones a la física de la materia condensada , especialmente al transporte cuántico en sistemas atómicos y a nanoescala , [7] a la mecánica estadística de desequilibrio de sistemas de muchos cuerpos , [8] a la secuenciación de ADN mediante tunelización , [9] y a los memelementos . [10] [ se necesita fuente de terceros ]

Sugirió el paradigma de computación MemComputing, [11] [12] [13] y con su grupo y colaboradores derivó varias propiedades analíticas de las redes memristivas , incluida la ecuación Caravelli-Traversa-Di Ventra , [14] una ecuación exacta para la Evolución de la memoria interna en una red de dispositivos memristivos.

Libros

Referencias

  1. ^ Estudio a escala atómica de las propiedades electrónicas de sistemas semiconductores bidimensionales. 1997.
  2. ^ https://diventra.physics.ucsd.edu/
  3. ^ https://diventra.physics.ucsd.edu/
  4. ^ "La UC y trabajadores académicos llegan a un acuerdo contractual tentativo". Medios públicos de KPBS . 17 de diciembre de 2022.
  5. ^ "UAW acusa a los profesores de UCSD de dar malas calificaciones a los asistentes técnicos por hacer huelga". Dentro de la educación superior . 27 de enero de 2023.
  6. ^ Berkeleyside, 23 de diciembre de 2022
  7. ^ Transporte eléctrico en sistemas a nanoescala (Cambridge University Press, 2008)
  8. ^ Di Ventra, Massimiliano; D'Agosta, Roberto (1 de junio de 2007). "Teoría funcional estocástica de densidad de corriente dependiente del tiempo". Cartas de revisión física . 98 (22): 226403. arXiv : cond-mat/0702272 . Código Bib : 2007PhRvL..98v6403D. doi : 10.1103/PhysRevLett.98.226403. PMID  17677867. S2CID  34327767 - vía APS.
  9. ^ Lagerqvist, J.; Zwolak, M.; Di Ventra, M. (2006). "Secuenciación rápida de ADN mediante transporte electrónico transversal | Nano letras". Nano Letras . 6 (4): 779–782. doi :10.1021/nl0601076. PMC 2556950 . PMID  16608283. 
  10. ^ Di Ventra, Massimiliano; Pershin, Yuriy V.; Chua, León O. (14 de octubre de 2009). "Elementos de circuito con memoria: memristores, memcondensadores y meminductores". Actas del IEEE . 97 (10): 1717-1724. arXiv : 0901.3682 . doi :10.1109/JPROC.2009.2021077. S2CID  7136764 – vía IEEE Xplore.
  11. ^ Di Ventra, Massimiliano; Pershin, Yuriy V. (14 de abril de 2013). "El enfoque paralelo". Física de la Naturaleza . 9 (4): 200–202. arXiv : 1211.4487 . Código bibliográfico : 2013NatPh...9..200D. doi : 10.1038/nphys2566. S2CID  126398506 - a través de www.nature.com.
  12. ^ Traversa, Fabio Lorenzo; Di Ventra, Massimiliano (14 de noviembre de 2015). "Máquinas universales de Memcomputing". Transacciones IEEE sobre redes neuronales y sistemas de aprendizaje . 26 (11): 2702–2715. arXiv : 1405.0931 . doi :10.1109/TNNLS.2015.2391182. PMID  25667360. S2CID  1406042 – vía IEEE Xplore.
  13. ^ Di Ventra, Massimiliano (21 de febrero de 2022). MemComputing: fundamentos y aplicaciones (1 ed.). Prensa de la Universidad de Oxford. doi :10.1093/oso/9780192845320.001.0001. ISBN 978-0-19-284532-0.
  14. ^ Caravelo; et al. (2017). "La compleja dinámica de los circuitos memristivos: resultados analíticos y relajación lenta universal". Revisión física E. 95 (2): 022140. arXiv : 1608.08651 . Código bibliográfico : 2017PhRvE..95b2140C. doi : 10.1103/PhysRevE.95.022140. PMID  28297937. S2CID  6758362.

enlaces externos