Devavrat Shah es profesor del Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación del MIT. [1] Es director del Centro de Estadística y Ciencias de Datos del MIT. Obtuvo una licenciatura en Ciencias de la Computación en el IIT Bombay en 1999 y un doctorado en Ciencias de la Computación en la Universidad de Stanford en 2004, donde completó su tesis bajo la supervisión de Balaji Prabhakar.
La investigación de Shah se centra en la teoría de redes complejas de gran tamaño, que incluye algoritmos de red, redes estocásticas , teoría de la información de red e inferencia estadística a gran escala. Su trabajo ha tenido un impacto significativo tanto en el desarrollo de herramientas teóricas como en su aplicación práctica. Esto se destaca por los premios al "Mejor artículo" que ha recibido de los principales medios de publicación como ACM SIGMETRICS , IEEE INFOCOM y NIPS. Además, su trabajo ha sido reconocido por la INFORMS Applied Probability Society a través del Premio Erlang, otorgado por contribuciones sobresalientes a la probabilidad aplicada por un investigador no más de 9 años después de su doctorado y el premio ACM SIGMETRICS Rising Star, otorgado por contribuciones sobresalientes a la evaluación del rendimiento de las computadoras y las comunicaciones por un investigador no más de 7 años después de su doctorado. Es un joven exalumno distinguido de su alma mater, el IIT Bombay.
Shah ha recibido numerosos premios, entre ellos:
Shah cofundó Celect, Inc. [4] en 2013.
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