La descorrelación es un término general para cualquier proceso que se utiliza para reducir la autocorrelación dentro de una señal, o la correlación cruzada dentro de un conjunto de señales, preservando al mismo tiempo otros aspectos de la señal. [1] Un método de descorrelación utilizado frecuentemente es el uso de un filtro lineal adaptado para reducir la autocorrelación de una señal tanto como sea posible. Dado que la autocorrelación mínima posible para una energía de señal determinada se logra ecualizar el espectro de potencia de la señal para que sea similar al de una señal de ruido blanco , esto a menudo se denomina blanqueamiento de señal .
La mayoría de los algoritmos de descorrelación son lineales , pero también existen algoritmos de descorrelación no lineales .
Muchos algoritmos de compresión de datos incorporan una etapa de descorrelación. [2] Por ejemplo, muchos codificadores de transformadas aplican primero una transformación lineal fija que, en promedio, tendría el efecto de descorrelacionar una señal típica de la clase a codificar, antes de cualquier procesamiento posterior. Normalmente se trata de una transformada de Karhunen-Loève , o una aproximación simplificada como la transformada discreta del coseno .
En comparación, los codificadores de subbanda generalmente no tienen un paso de descorrelación explícito, sino que explotan la correlación reducida ya existente dentro de cada una de las subbandas de la señal, debido a la relativa planitud de cada subbanda del espectro de potencia. en muchas clases de señales.
Los codificadores predictivos lineales se pueden modelar como un intento de descorrelacionar señales restando la mejor predicción lineal posible de la señal de entrada, dejando una señal residual blanqueada.
Las técnicas de descorrelación también se pueden utilizar para muchos otros fines, como reducir la diafonía en una señal multicanal o en el diseño de canceladores de eco .
En el procesamiento de imágenes, las técnicas de descorrelación se pueden utilizar para mejorar o estirar las diferencias de color que se encuentran en cada píxel de una imagen. Esto generalmente se denomina "estiramiento de la descorrelación".
El concepto de descorrelación se puede aplicar en muchos otros campos. En neurociencia , la descorrelación se utiliza en el análisis de las redes neuronales del sistema visual humano. En criptografía , se utiliza en el diseño de cifrado (ver teoría de la descorrelación ) y en el diseño de generadores de números aleatorios de hardware .