Wikipedia:Departamento de Estadística

Esta página del proyecto se ocupa de las estadísticas de Wikipedia. Para el WikiProject sobre la ciencia matemática de la estadística , véase WikiProject Statistics

Este proyecto , el Departamento de Estadística , ofrece un espacio para que los colaboradores interesados en las estadísticas discutan qué medir, cuándo y cómo.

Si desea ayudar, agregue su nombre a continuación y preséntese en la página de discusión . La lista de tareas pendientes que aparece a continuación es solo un comienzo...

Alcance

Este WikiProject tiene como objetivo principal diseñar, implementar y discutir la recopilación de estadísticas sobre el contenido, metacontenido, colaboradores y visitantes de Wikipedia. Buscamos entender mejor cómo las personas usan Wikipedia y su comunidad, y qué es lo que les resulta más útil. También buscamos explorar nuevas formas de agilizar la generación de estadísticas oportunas.

Participantes

Por favor, añade tu nombre aquí añadiendo ~~~

Opus meum 15:16, 23 de marzo de 2017 (UTC) [ respuesta ]

Páginas

Preguntas de investigación

Contribución

¿Quién contribuye a Wikipedia, cuándo durante el día/la semana y con qué frecuencia?
¿Qué provoca picos repentinos de lectores, colaboradores y vándalos?
¿Existen patrones en las contribuciones? Por ejemplo, ¿edad, género, raza y nacionalidad en comparación con categorías?
¿Qué motivó a los principales contribuyentes? Por ejemplo, reputación, reciprocidad , altruismo, relaciones, roles. ¿Contenido gratuito, neutralidad, diseño de software, democracia, comunidad, otros?
¿Cómo se mantiene la calidad, validez y fiabilidad del contenido? ¿Quién lo hace y en qué medida?
¿Cómo contribuye la carga del servidor a la actividad de los usuarios en las horas/días posteriores a una desaceleración?
¿Dónde (¡en la Tierra!) están los colaboradores? ¿Hay colaboradores de Wikipedia en los países de habla inglesa, colaboradores de lengua española o portuguesa en Iberia o Latinoamérica o en otros lugares, colaboradores de lengua alemana en Alemania, Austria, Suiza o en otros lugares, etc.?

Fomentar la lectura y el consumo

¿Quién lee los artículos de Wikipedia y cuándo?
¿Qué rutas de enlace siguen a través del sitio?
- ¿Cuáles son las primeras páginas más visitadas?
- ¿Cuáles son las páginas comunes visitadas desde la página principal ?
¿Cómo han afectado históricamente los cambios en las páginas Cambios recientes y Principal a los clics de los usuarios en esas páginas?
¿Con qué frecuencia los visitantes/lectores anónimos (o visitantes de Google/Yahoo) visitan páginas como RC, Random o el Portal de la comunidad?
¿Cuáles son las valoraciones de los lectores sobre la calidad o utilidad de cada página?

Poniendo coto a las travesuras

¿Cómo podemos cuantificar el vandalismo? ¿El troleo?
¿Cuántos administradores están en línea en un momento dado?
¿Cómo se relaciona el # en línea con la cantidad de vandalismo que ocurre?
¿Los tiempos de respuesta rápidos disuaden a los vándalos?
¿Qué tan efectivos son los bloqueos y las prohibiciones? ¿Con qué frecuencia los vándalos vuelven a aparecer de inmediato como anónimos o con otra dirección IP?
¿Cuál es la longitud media de un bloque? ¿Cómo varía la longitud de un bloque de editores a direcciones IP?
¿Cuál es el tiempo medio de corrección de los actos de vandalismo? (Estudio reciente: Vandalism Survival ).

Procesos

¿Cómo agregan contenido distintas personas? <-- ¿Qué significa esto (además de Editar esta página)? Se necesita más información.
Colaboradores lentos y rápidos; personas que escriben fuera de línea y personas que escriben en línea
- ¿Cuántos utilizan editores sin conexión y cargan en bloques?
¿Cuántas personas migran contenido de otros repositorios gratuitos a sitios de WM?
- Fotos, texto (a commons, fuente)

Metodología

Esta sección debe cubrir cómo se recopilarán y analizarán los datos de la investigación, y no el contexto o los procesos de Wikipedia (trasladado a la sección anterior).

Recopilación de datos

Estadísticas de Webalizer
Agregue campos opcionales en el formulario de perfil de cada miembro para edad, género, raza y nacionalidad (quizás con una opción de privacidad, para que el sistema pueda recopilar datos, pero no sean visibles para el público en general)
Encuestas para todos en el Portal Comunitario
Encuestas/entrevistas a los principales colaboradores
- Constructos necesarios para diferentes factores motivacionales
Servidor de herramientas

Análisis de datos

Definir y seleccionar estructuras de datos uniformes y software (SPSS, SAS)
Definir variables
- Medidas de resultados
Diseños correlacionales
- pruebas t
ANOVA/MANOVA (para datos correlacionales)
- Estadísticas post-hoc (LSD, Fischer)
Análisis factorial
Medidas no paramétricas (Chi-Cuadrado)

¿Advertencias?

Privacidad
- Posible solución: limitarse a los datos disponibles públicamente y, si alguna vez se deben utilizar datos privados, no utilizar absolutamente ninguna información de identificación personal.
Consentimiento para participar en determinadas encuestas
- Posible solución: evitar los experimentos y las encuestas de autorrespuesta, ya que, a veces, también es difícil medir la autorrespuesta. Sin embargo, las encuestas anónimas y bien estructuradas que prácticamente no tienen posibilidades de provocar "trauma psicológico" o cosas por el estilo probablemente sean seguras :P
Efectos de retroalimentación de ciertas métricas (número de edición) a través de bucles sociales (personas que editan para obtener un recuento de ediciones)
- Posible solución/compensación: interacciones de efectos entre el número de ediciones y otros factores; análisis de una muestra aleatoria de fallas y éxitos de RfA y método para analizar la justificación primaria de los votantes.