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Darinka Dentcheva

Darinka Dentcheva ( en búlgaro : Даринка Денчева) es una matemática búlgaro-estadounidense , conocida por sus contribuciones al análisis convexo , la programación estocástica y la optimización con aversión al riesgo .

Escolaridad y puestos

Dentcheva nació en Bulgaria . Recibió su maestría y doctorado en matemáticas de la Universidad Humboldt de Berlín (Alemania) en 1981 y 1989, respectivamente. En 2006 obtuvo la habilitación de la Universidad Humboldt de Berlín por una disertación sobre análisis de conjuntos . [1]

De 1982 a 1994 Dentcheva estuvo en el Instituto de Matemáticas de la Academia Búlgara de Ciencias en Sofía (Bulgaria). Entre 1997 y 1999 fue profesora visitante en el Centro Rutgers de Investigación de Operaciones de la Universidad Rutgers . Entre 1999 y 2000 fue profesora visitante en el Departamento de Ingeniería de Sistemas Industriales y de Manufactura de la Universidad de Lehigh . Desde 2000 Dentcheva ha estado en el Instituto Tecnológico Stevens , donde ocupa un puesto de profesora en el Departamento de Ciencias Matemáticas. En 2023-2024 fue presidenta del Senado de la Facultad. [2]

Dentcheva como Mariscal de la Facultad en la Ceremonia de Convocatoria de 2023 en el Instituto de Tecnología Stevens .

Principales logros

Dentcheva desarrolló la teoría de las selecciones de Steiner de multifunciones, [3] la teoría de las restricciones de dominancia estocástica [4] (junto con Andrzej Ruszczyński ) y contribuyó a la teoría del compromiso de unidad en sistemas de potencia (con Werner Römisch ). [5] Es autora de 2 libros y más de 70 artículos de investigación. [6]

Publicaciones más importantes

Referencias

  1. ^ Selecciones regulares de multifunciones y conjuntos aleatorios, Habilitationsschrift , Universidad Humboldt de Berlín, Alemania, 2005.
  2. ^ "Senado de la Facultad del Instituto Tecnológico Stevens".
  3. ^ Molchanov, Ilya (2005). Teoría de conjuntos aleatorios . Londres: Springer-Verlag . pp. xvi+488. ISBN. 978-1-85233-892-3.Señor 2132405  .
  4. ^ Higle, JL, Programación estocástica: optimización cuando la incertidumbre importa, Tutoriales en investigación de operaciones , INFORMS 2005, ISBN 1-877640-21-2
  5. ^ Wallace, SW; Fleten, SE, Modelos de programación estocástica en energía, en: Ruszczynski, A. y Shapiro, A., (eds.) (2003) Programación estocástica . Manuales de investigación de operaciones y ciencia de la gestión, vol. 10, Elsevier, págs. 637–677.
  6. ^ Darinka Dentcheva – Citas de Google Académico