Científico informático canadiense
David G. Lowe es un informático canadiense que trabaja para Google como investigador científico sénior. Fue profesor del departamento de informática de la Universidad de Columbia Británica y de la Universidad de Nueva York .
Obras
Lowe es un investigador en visión artificial y es el autor de la transformada de características invariantes de escala (SIFT) patentada, uno de los algoritmos más populares en la detección y descripción de características de imágenes. [1] [2] [3]
Premios y honores
Referencias
- ^ Lowe, DG (2004), "Características distintivas de la imagen a partir de puntos clave invariantes en la escala" (PDF) , International Journal of Computer Vision , 60 (2): 91–110, CiteSeerX 10.1.1.73.2924 , doi :10.1023/B:VISI.0000029664.99615.94, S2CID 221242327
- ^ Mikolajczyk, K; Schmid, C (2005), "Una evaluación del rendimiento de los descriptores locales", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence , 27 (10): 1615–1630, CiteSeerX 10.1.1.230.255 , doi :10.1109/TPAMI.2005.188, PMID 16237996, S2CID 2572455
- ^ Zhu, Qiang; Avidan, Shai; Cheng, Kwang-Ting (2005), "Aprendizaje de una representación dispersa basada en esquinas para modelado de fondo variable en el tiempo", Décima Conferencia Internacional IEEE sobre Visión por Computadora
Enlaces externos
