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Datos de referencia

Los datos de referencia son datos que se utilizan para clasificar o categorizar otros datos. [1] Por lo general, son estáticos o cambian lentamente con el tiempo.

Algunos ejemplos de datos de referencia incluyen:

A los conjuntos de datos de referencia a veces se los denomina alternativamente "vocabulario controlado" [2] o datos de "búsqueda". [3]

Los datos de referencia difieren de los datos maestros . Si bien ambos proporcionan contexto para las transacciones comerciales, los datos de referencia se ocupan de la clasificación y categorización, mientras que los datos maestros se ocupan de las entidades comerciales. [4] Otra diferencia entre los datos de referencia y los datos maestros es que un cambio en los valores de los datos de referencia puede requerir un cambio asociado en el proceso comercial para respaldar el cambio, mientras que un cambio en los datos maestros siempre se gestionará como parte de los procesos comerciales existentes. Por ejemplo, agregar un nuevo cliente o producto de ventas es parte del proceso comercial estándar. Sin embargo, agregar una nueva clasificación de producto (por ejemplo, "artículo de venta restringido") o un nuevo tipo de cliente (por ejemplo, "cliente de nivel oro") resultará en una modificación de los procesos comerciales para gestionar esos artículos.

Datos de referencia definidos externamente

En la mayoría de las organizaciones, la mayoría o la totalidad de los datos de referencia se definen y gestionan dentro de la organización. Sin embargo, algunos datos de referencia pueden definirse y gestionarse externamente, por ejemplo, por organizaciones de normalización. [5] Un ejemplo de datos de referencia definidos externamente es el conjunto de códigos de país según se define en la norma ISO 3166-1 . [6] [7]

Gestión de datos de referencia

La conservación y gestión de los datos de referencia es fundamental para garantizar su calidad y, por tanto, su idoneidad para el propósito. Todos los aspectos de una organización, operativos y analíticos, dependen en gran medida de la calidad de los datos de referencia de la organización. Sin coherencia entre los procesos empresariales o las aplicaciones, por ejemplo, cosas similares pueden describirse de formas muy diferentes. Los datos de referencia ganan valor cuando se reutilizan y se citan ampliamente.

Algunos ejemplos de buenas prácticas en la gestión de datos de referencia incluyen:

  1. Formalizar la gestión de datos de referencia
  2. Utilice datos de referencia externos tanto como sea posible
  3. Gobernar los datos de referencia específicos de su empresa
  4. Gestionar datos de referencia a nivel empresarial
  5. Control de versiones de sus datos de referencia [8]

Véase también

Referencias

  1. ^ DAMA-DMBOK: Conjunto de conocimientos sobre gestión de datos (2.ª edición). Asociación de Gestión de Datos . 2017. ISBN 978-1634622349.
  2. ^ «Datos de referencia multilingües». Portal de datos abiertos de la UE . Comisión Europea . Consultado el 7 de junio de 2020 .
  3. ^ "Uso de datos de referencia para búsquedas en Stream Analytics". Microsoft . Microsoft . Consultado el 7 de junio de 2020 .
  4. ^ DAMA-DMBOK: Conjunto de conocimientos sobre gestión de datos (2.ª edición). Asociación de Gestión de Datos . 2017. ISBN 978-1634622349.
  5. ^ Chisholm, Malcolm. "Los fundamentos de una gestión de datos de referencia exitosa" (PDF) . TopQuadrant . TopQuadrant . Consultado el 7 de junio de 2020 .
  6. ^ "IBM Redbooks | Gestión de datos de referencia". www.redbooks.ibm.com . 2013-05-16 . Consultado el 2015-12-09 .
  7. ^ "Gestión de datos de referencia y datos maestros: ¿están relacionados? (Oracle Master Data Management)". blogs.oracle.com . Archivado desde el original el 2015-10-11 . Consultado el 2015-12-09 .
  8. ^ "Las 5 mejores prácticas para gestionar datos de referencia - LightsOnData". LightsOnData . 2018-07-25 . Consultado el 2018-08-17 .

Lectura adicional

Enlaces externos