Datascope Analytics , o Datascope , es una empresa de consultoría y diseño basada en datos con sede en Chicago, Illinois. [1] La empresa fue fundada en 2009 por los cofundadores Mike Stringer y Dean Malmgren después de que ambos se dieran cuenta de las ventajas que se podían extraer de la ciencia de datos . [2] Además de analizar cantidades masivas de datos, la empresa crea herramientas útiles para que las personas, las organizaciones y las empresas aprendan de los datos y sean más cuantitativas en su forma de abordar diferentes problemas. Sus servicios de ciencia de datos incluyen consultoría estratégica, desarrollo de software y capacitación.
Datascope fue fundada en 2009 por Mike Stringer y Dean Malmgren. Stringer obtuvo una licenciatura en Ingeniería Física de la Universidad de Colorado y un doctorado en Física de la Universidad Northwestern . Malmgren obtuvo una licenciatura en la Universidad de Michigan y un doctorado en Ingeniería Química y Biológica de la Universidad Northwestern, donde fue investigador asociado junto con Stringer. Fue durante su estancia en Northwestern que comenzaron a darse cuenta de las ventajas que se podían extraer de la ciencia de datos, más específicamente, las herramientas útiles que pueden proporcionar a las personas, las organizaciones y las empresas.
La empresa ha trabajado con líderes de la industria como Thomson Reuters , Procter & Gamble , Motorola , [3] Kaplan , Daegis y los Detroit Pistons , [4] hasta empresas tecnológicas emergentes y organizaciones sin fines de lucro.
En 2011, Datascope inició el Data Science Chicago Meetup, [5] que ahora cuenta con más de 3635 miembros, así como el Data Science Madison, [6] fundado en 2014, que actualmente cuenta con 363 miembros activos. Los debates grupales abarcan desde tutoriales sobre nuevas tecnologías y sus aplicaciones hasta historias de éxito de profesionales, así como actividades sociales y académicas de vanguardia sobre ciencia de datos. En 2016, fundaron un equipo de Chicago Women in Machine Learning and Data Science [7] . El Meetup debate sobre aprendizaje automático y ciencia de datos en un entorno informal con el propósito de aprender sobre investigación y tecnología de primer nivel, al tiempo que se construye una comunidad en torno a las mujeres en estos campos.
En 2014, Datascope lanzó un campamento de entrenamiento en ciencia de datos para Metis, con sede en Nueva York, parte de la red educativa de Kaplan, para ayudar a otros a acelerar sus carreras en ciencia de datos. Datascope ayudó a crear el plan de estudios. Recientemente, Kaplan amplió su campamento de entrenamiento en ciencia de datos al mercado de San Francisco y Chicago, utilizando todavía el plan de estudios de Datascope como base. [8]
Datascope, que se fundó con sus propios recursos desde sus inicios, trabajó en el Centro Farley para el Emprendimiento y la Innovación de la Universidad Northwestern durante su primer año de actividad. A diferencia de la mayoría de las empresas que tienen una jerarquía predeterminada, Datascope adoptó rápidamente una estructura empresarial completamente plana, que otorga a cada empleado el mismo salario mensual y permite a cada empleado la oportunidad de asumir un rol de liderazgo. [9] Estos roles se eligen en función del empleado que considere que un proyecto en particular es el más estimulante mental y creativamente. Para garantizar esto, Datascope diseñó un acuerdo operativo personalizado para mantener una estructura organizativa plana que refleje la cultura de la empresa.