El activismo de datos es una práctica social que utiliza tecnología y datos. Surgió de subculturas de activismo existentes, como los movimientos de hackers y de código abierto. [1] El activismo de datos es un tipo específico de activismo que es habilitado y restringido por la infraestructura de datos. [2] Puede utilizar la producción y recopilación de datos digitales, voluntarios y abiertos para desafiar las relaciones de poder existentes. [3] Es una forma de activismo mediático; sin embargo, esto no debe confundirse con el activismo descuidado . Utiliza la tecnología digital y los datos de forma política y proactiva para fomentar el cambio social . [4] Las formas de activismo de datos pueden incluir el humanitarismo digital [5] y la participación en hackatones . El activismo de datos es una práctica social que se está volviendo más conocida con la expansión de la tecnología, el software de código abierto y la capacidad de comunicarse más allá de la comunidad inmediata de un individuo. La cultura del activismo de datos surgió de formas anteriores de activismo mediático , como los movimientos de hackers. Una característica definitoria del activismo de datos es que los ciudadanos comunes pueden participar, en comparación con las formas anteriores de activismo mediático en las que se requerían habilidades de élite para participar. [6] Al involucrar cada vez más a los usuarios promedio, son una señal de un cambio en la perspectiva y la actitud hacia la recopilación masiva de datos que está surgiendo dentro del ámbito de la sociedad civil. [1]
El activismo de datos puede ser el acto de proporcionar datos sobre eventos o cuestiones que las personas sienten que no han sido abordadas adecuadamente por quienes están en el poder. Por ejemplo, la primera implementación de la plataforma Ushahidi en 2008 en Kenia visualizó la violencia poselectoral que había sido silenciada por el gobierno y los nuevos medios. [2] La práctica social del activismo de datos gira en torno a la idea de que los datos son de naturaleza política. [7] El activismo de datos permite a las personas cuantificar una cuestión específica. [6] Al recopilar datos para un propósito particular, permite a los activistas de datos cuantificar y exponer cuestiones específicas. A medida que crecen las infraestructuras de datos y el análisis de datos, los activistas de datos pueden utilizar evidencia de la ciencia basada en datos para respaldar afirmaciones sobre cuestiones sociales. [8] [2]
Stefania Milan y Miren Gutiérrez [9] han propuesto una doble clasificación del activismo de datos, que luego Milan [6] exploró con más profundidad según el tipo de compromiso de los activistas con la política de datos . El "activismo de datos reactivo" puede caracterizarse como motivado por la percepción de la recopilación masiva de datos como una amenaza, por ejemplo, cuando los activistas buscan resistir el espionaje corporativo y gubernamental, mientras que el "activismo de datos proactivo" ve la creciente disponibilidad de datos como una oportunidad para promover el cambio social. [6] Estos enfoques diferenciados de la datificación dan como resultado diferentes repertorios de acción, que no están reñidos entre sí, ya que comparten una característica crucial: toman la información como una fuerza constitutiva capaz de dar forma a la realidad social [10] y contribuyen a generar nuevas formas alternativas de interpretarla. [11] Algunos ejemplos de activismo de datos reactivo incluyen el desarrollo y uso de redes de cifrado y anonimato para resistir la vigilancia corporativa o estatal, mientras que ejemplos de activismo de datos proactivo incluyen proyectos en los que se movilizan datos para abogar por el cambio y cuestionar la narrativa social establecida. [9]
Se descubrió que en los Estados Unidos entre 180.000 y 500.000 kits de violación se dejaron sin procesar en almacenes forenses. [12] El registro y la entrada de ADN criminal habían sido inconsistentes, lo que causó este gran retraso en los kits de violación en citas. La demora en el análisis de estas muestras de ADN sería de aproximadamente seis meses a dos años. [13] La información de los kits de violación debía ingresarse en la base de datos del almacén forense, pero había una desconexión entre el sistema del almacén y la base de datos nacional de ADN Combined DNA Index System (CODIS) que dejó estos kits de violación sin examinar. Analizar estos kits de violación es importante para identificar y procesar a los delincuentes, reconocer a los violadores en serie y brindar justicia a las víctimas de violación. [12] La Iniciativa para poner fin al retraso llamó la atención sobre este problema al exigir que se procesaran los datos de estos kits de violación. Fue esta iniciativa la que llevó el asunto a la atención del gobierno de los Estados Unidos, que comenzó a declarar que esto era inaceptable y a destinar 79 millones de dólares en subvenciones a ayudar a eliminar la acumulación de kits de violación. [14] La cuantificación de estos datos cambió la forma en que el público percibía el proceso de análisis de los kits de violación. Estos datos se utilizaron luego para atraer la atención de los políticos.
DataKind es una organización de activismo digital que reúne a científicos de datos y personas de otras organizaciones y gobiernos con el propósito de utilizar el big data de maneras similares a las que las corporaciones utilizan actualmente, es decir, para monetizar los datos. Sin embargo, aquí el big data se utiliza para ayudar a resolver problemas sociales, como la escasez de alimentos y la falta de vivienda. DataKind se fundó en 2011 y hoy tiene capítulos en el Reino Unido, la India, Singapur y los Estados Unidos de América. [15] Jake Porway es el fundador y director ejecutivo de DataKind. [16]
Si bien los activistas de datos pueden tener buenas intenciones, una crítica es que al permitir que los ciudadanos generen datos sin capacitación o formas confiables de medición, los datos pueden sesgarse o presentarse en formas diferentes. [17]
Después del desastre nuclear de Fukushima en 2011, Safecast fue una organización establecida por un grupo de ciudadanos que estaban preocupados por los altos niveles de radiación en el área. Después de recibir mensajes contradictorios sobre los niveles de radiación de diferentes fuentes de medios y científicos, las personas no estaban seguras de qué información era la más confiable. Esto provocó un movimiento en el que los ciudadanos usaban lecturas de contadores Geiger para medir los niveles de radiación y circulaban esos datos por Internet para que fueran accesibles al público. [18] Safecast fue desarrollado como un medio para producir múltiples fuentes de datos sobre radiación. Se supuso que si los datos se recopilaban mediante mediciones de contadores Geiger similares en volumen de masa, los datos producidos probablemente serían precisos. [19] Safecast permite a las personas descargar los datos de radiación en bruto, pero Safecast también visualiza los datos. Los datos que se utilizan para crear un mapa visual son procesados y categorizados por Safecast. Estos datos son diferentes de los datos de radiación en bruto porque han sido filtrados, lo que presenta los datos de una manera diferente a los datos en bruto. [20] El cambio en la presentación de los datos puede alterar la información que las personas toman de ellos, lo que puede representar una amenaza si se malinterpreta.