El Centro de Ciberinfraestructura para la Ciencia de Redes (CNS) fue fundado en octubre de 2005 por la profesora Katy Börner en la Universidad de Indiana, Bloomington . Surgió del Laboratorio de Visualización de Información de la IU que se centraba en el análisis y la visualización de datos desde 1999. [1] Con la llegada del CNS, la misión se amplió de proporcionar un laboratorio de investigación a construir una entidad que avanzaría en conjuntos de datos , herramientas y servicios para el estudio de las ciencias biomédicas , sociales y del comportamiento , la física y otras redes. Un enfoque específico del CNS es la investigación sobre la estructura y evolución de la ciencia y la tecnología (C&T) y la comunicación de resultados a través de mapas científicos.
El Centro organiza talleres y conferencias internacionales, promueve la ciencia de redes y la visualización en iniciativas nacionales e internacionales, organiza y financia una serie de charlas semanales sobre ciencia de redes, celebra una jornada de puertas abiertas anual, recibe a unos 20 visitantes nacionales e internacionales cada año y dicta talleres periódicos sobre su infraestructura y herramientas. [2]
CNS también es el hogar creativo y administrativo de Places & Spaces: Mapping Science , una exhibición internacional de mapeo científico. La colección presenta ejemplos destacados de mapeo de dominios de conocimiento, cartografías novedosas basadas en la ubicación, visualizaciones de datos y arte inspirado en la ciencia, todos creados por expertos de todo el mundo. [3]
Una de las principales contribuciones del centro es la investigación y el desarrollo de herramientas de visualización de datos e información, entre las que se incluyen: Cyberinfrastructure Shell (CIShell), Science of Science (Sci2), Network Workbench, Scholarly Database, EpiC Marketplace, MAPSustain y otras.
Además, CNS ofrece varios cursos en la Universidad de Indiana sobre visualización de información, minería y modelado de datos estructurales, diseño de interfaz de usuario e interacción hombre-computadora . [4] En enero de 2013, CNS ofreció uno de los primeros cursos masivos abiertos en línea (MOOC) en la Universidad de Indiana. [5] Este curso inicial, titulado Information Visualization MOOC (o IVMOOC), atrajo visitantes de más de 100 países. Desde entonces, el curso se ha ofrecido anualmente y hay planes para iteraciones adicionales en el futuro. El año siguiente, el curso generó un texto complementario, Visual Insights , publicado por The MIT Press. [6]