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Evaluación crítica

La evaluación crítica (o evaluación de calidad ) en la medicina basada en la evidencia es el uso de métodos explícitos y transparentes para evaluar los datos en investigaciones publicadas, aplicando las reglas de la evidencia a factores como la validez interna , el cumplimiento de los estándares de informes, las conclusiones, la generalización y el riesgo de sesgo. [1] [2] Los métodos de evaluación crítica forman una parte central del proceso de revisión sistemática . [3] Se utilizan en la síntesis de evidencia para ayudar en la toma de decisiones clínicas y se utilizan cada vez más en la prestación de atención social y educación basada en la evidencia.

Las listas de verificación de evaluación crítica ayudan a evaluar la calidad del diseño del estudio y (para estudios cuantitativos) el riesgo de sesgo. Las herramientas de evaluación crítica para estudios transversales son las herramientas AXIS, [4] JBI, [5] Nested Knowledge [6] ; para ensayos controlados aleatorios son Nested Knowledge, [6] Cochrane Risk of Bias Tool, [7] [8] JBI [5] y las herramientas CASP. [9] Además, las herramientas de evaluación crítica complementarias como la herramienta de evaluación crítica de Naicker para el antirracismo [10] y la herramienta de evaluación de calidad de aborígenes e isleños del Estrecho de Torres [11] se pueden utilizar junto con herramientas para diseños de estudios específicos para evaluar sesgos adicionales o prácticas éticas. La evaluación crítica también puede ser una parte integral de los enfoques formalizados para convertir la evidencia en recomendaciones para la práctica, como GRADE .

Véase también

Referencias

  1. ^ Earl-Slater A (2002). Manual de ensayos clínicos y otras investigaciones . Radcliffe Publishing Ltd. ISBN 978-1-85775-485-8.
  2. ^ Porta M, Last JM (2008). Diccionario de epidemiología (5.ª ed.). OUP USA. ISBN 978-0-19-531450-2.
  3. ^ Higgins JP, Green S, eds. (septiembre de 2008). Manual Cochrane para revisiones sistemáticas de intervenciones, versión 5.0.1. La Colaboración Cochrane.
  4. ^ Downes MJ, Brennan ML, Williams HC, Dean RS (diciembre de 2016). "Desarrollo de una herramienta de evaluación crítica para evaluar la calidad de los estudios transversales (AXIS)". BMJ Open . 6 (12): e011458. doi :10.1136/bmjopen-2016-011458. PMC 5168618 . PMID  27932337. 
  5. ^ ab "Herramientas de evaluación crítica". Instituto Joanna Briggs (JBI) . Archivado desde el original el 1 de abril de 2020. Consultado el 24 de febrero de 2019 .
  6. ^ ab Cowie K, Rahmatullah A, Hardy N, Holub K, Kallmes K (2022). "Herramientas de software basadas en la web para la revisión sistemática de la literatura en medicina: búsqueda sistemática y análisis de características". JMIR . 10 (5): e33219. doi : 10.2196/33219 . PMC 9112080 . PMID  35499859. 
  7. ^ Higgins JP, Altman DG, Gøtzsche PC, Jüni P, Moher D, Oxman AD, et al. (octubre de 2011). "La herramienta de la Colaboración Cochrane para evaluar el riesgo de sesgo en ensayos aleatorizados". BMJ . 343 : d5928. doi :10.1136/bmj.d5928. PMC 3196245 . PMID  22008217. 
  8. ^ Sterne JA, Savović J, Page MJ, Elbers RG, Blencowe NS, Boutron I, et al. (agosto de 2019). "RoB 2: una herramienta revisada para evaluar el riesgo de sesgo en ensayos aleatorizados". BMJ . 366 : l4898. doi : 10.1136/bmj.l4898 . hdl : 1983/9d6c8b02-8c54-437e-929f-f27b0d4f655b . PMID  31462531.
  9. ^ "Listas de verificación CASP". Programa de habilidades de evaluación crítica (CASP) . Consultado el 24 de febrero de 2019 .
  10. ^ Naicker R (19 de diciembre de 2022). "Evaluación crítica del antirracismo". Educación para la información . 38 (4): 291–308. doi : 10.3233/EFI-220052 . S2CID  253128079.
  11. ^ Harfield S, Pearson O, Morey K, Kite E, Canuto K, Glover K, et al. (abril de 2020). "Evaluación de la calidad de la investigación en salud desde una perspectiva indígena: la herramienta de evaluación de la calidad de los aborígenes y los isleños del Estrecho de Torres". Metodología de investigación médica de BMC . 20 (1): 79. doi : 10.1186/s12874-020-00959-3 . PMC 7147059 . PMID  32276606. 

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