En estadística , el criterio de información ampliamente aplicable ( WAIC ), también conocido como criterio de información de Watanabe-Akaike , es la versión generalizada del criterio de información de Akaike (AIC) sobre modelos estadísticos singulares . [1]
El criterio de información bayesiano de amplia aplicación ( WBIC ) es la versión generalizada del criterio de información bayesiano (BIC) en modelos estadísticos singulares. [2]
WBIC es la función de verosimilitud logarítmica promedio sobre la distribución posterior con temperatura inversa > 1/log n donde n es el tamaño de la muestra . [2]
Tanto WAIC como WBIC se pueden calcular numéricamente sin ninguna información sobre una distribución real .