En teoría estadística , el criterio de cercanía de Pitman , llamado así en honor a EJG Pitman , es una forma de comparar dos estimadores candidatos para el mismo parámetro. Según este criterio, se prefiere el estimador A al estimador B si la probabilidad de que el estimador A esté más cerca del valor real que el estimador B es mayor que la mitad. Aquí el significado de más cercano está determinado por la diferencia absoluta en el caso de un parámetro escalar, o por la distancia de Mahalanobis para un parámetro vectorial.
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