Corsi es una estadística avanzada que se utiliza en el juego de hockey sobre hielo para medir el diferencial de intentos de tiro en un juego de fuerza uniforme. Esto incluye tiros a portería, tiros fallidos a portería e intentos de tiro bloqueados hacia la red del oponente menos los mismos intentos de tiro dirigidos a la red de su propio equipo.
El número de Corsi fue nombrado por Tim Barnes, un analista financiero de Chicago que trabaja bajo el seudónimo de Vic Ferrari. Había escuchado al ex gerente general de los Buffalo Sabres, Darcy Regier, hablar sobre el diferencial de tiros en la radio, y luego procedió a desarrollar una fórmula para mostrar con precisión el diferencial de tiros. Ferrari originalmente quería llamarlo número Regier, pero no le pareció que sonara bien. Luego consideró llamarlo el número de Ruff en honor al ex entrenador en jefe de los Buffalo Sabres, Lindy Ruff , pero tampoco pensó que fuera apropiado. Ferrari terminó buscando en el personal de Buffalo Sabres, encontró una foto de Jim Corsi y eligió su nombre porque le gustaba el bigote de Corsi. [1]
Debido a que los intentos de tiro se realizan casi exclusivamente en la zona ofensiva, los números de Corsi brindan una indicación del tiempo que pasa un equipo en la zona ofensiva, versus el tiempo que pasa en su zona defensiva. Los números positivos de Corsi indican que el equipo pasa más tiempo en la zona ofensiva que en la defensiva, mientras que los negativos de Corsi muestran lo contrario. Esto convierte a Corsi en un sustituto de la "posesión del disco", aunque no sin controversia. [3] Corsi se puede dividir en cuatro categorías: Corsi Ahead, Corsi Even, Corsi Close y Corsi Behind. En orden, las categorías se refieren a cuál es el número Corsi de un equipo o jugador cuando va por delante en el partido, cuando el partido está empatado, cuando el marcador del partido solo difiere por un gol y cuando está detrás, en ese orden. . Esto se puede utilizar para intentar eliminar los efectos de puntuación, como que un equipo líder ya no intente anotar y solo evite oportunidades peligrosas en contra.
Alternativamente, se puede considerar que Corsi simplemente proporciona una métrica estrechamente vinculada a los tiros, pero con un tamaño de muestra mayor. Observar únicamente la proporción de goles de un equipo puede resultar problemático en muestras pequeñas porque los goles son eventos relativamente raros y altamente aleatorios. [4] Si bien no todos los tiros tienen las mismas posibilidades de convertirse en gol, podemos promediar ese valor desconocido y asumir que un tiro aleatorio tiene una probabilidad promedio de anotar (alrededor del 8% en la NHL 5v5 [5] ). Esto nos permite aumentar considerablemente el tamaño de nuestra muestra de eventos, ya que habrá aproximadamente 12 tiros por gol. Ampliar los tiros para incluir también los tiros fallidos y bloqueados nos lleva a unos 25 Corsi por gol. Este mayor tamaño de muestra significa que la mayoría de los jugadores estarán en el hielo durante un número estadísticamente relevante de eventos de Corsi en cada juego. Esto permite una evaluación cuantitativa mucho más rápida de cómo se está desempeñando un equipo con un jugador en el hielo.
Si bien Corsi puede proporcionar una evaluación más precisa de las contribuciones de los jugadores a un esfuerzo ganador que más-menos (dando un plus a los jugadores que están en el hielo cuando se marca un gol y un menos a los jugadores que están en el hielo cuando se marca un gol), anotó en su propia portería), tiene sus propias críticas. Por ejemplo, un jugador está en el hielo durante 30 tiros a la red y 20 tiros en contra. En base a esto, su número de Corsi será +10, pero según su juego real en el hielo, en realidad creó cinco intentos de tiro y cedió 15 intentos de tiro al otro equipo, lo que significa que su número de Corsi en realidad debería ser -10. [6] Esto se debe a que jugaba con mejores jugadores a su alrededor y eso aumentó su número de Corsi. Esencialmente, un buen jugador que juega consistentemente con malos jugadores tendrá un número de Corsi más bajo, mientras que un buen jugador que juega con grandes jugadores obtendrá un impulso. Por esta razón, métricas avanzadas adicionales, por ejemplo el uso de valores brutos de Corsi ajustados contra los compañeros de equipo frecuentes en el hielo, pueden proporcionar una evaluación más precisa de las contribuciones de los jugadores individuales.
Otro problema es que Corsi hace poco para captar la capacidad de una superestrella de la NHL para influir en el juego. Terminando con la temporada regular 2020-2021 y solo mirando las estadísticas de 5 contra 5, Connor McDavid ha estado en el hielo durante 6776 Corsi por eventos y 397 goles. Mientras tanto, un cuarto línea más mediocre, Pierre-Edouard Bellemare, ha estado en el hielo durante 4663 Corsi por eventos y 143 goles por. Esto se traduce en un porcentaje de tiro de Corsi del 5,86 % frente al 3,07 % cuando McDavid está en el hielo frente a cuando Bellemare está en el hielo. [7] [8] Por lo tanto, se debe tener precaución al intentar sacar demasiadas conclusiones sobre la habilidad de un jugador a partir de sus estadísticas de Corsi.