Una observación meteorológica en un lugar determinado puede ser inexacta por diversos motivos, como un defecto de hardware. El control de calidad puede ayudar a detectar qué observaciones meteorológicas son inexactas.
Uno de los principales programas automatizados de control de calidad utilizados hoy en día en el área de observaciones meteorológicas es el sistema de ingesta de datos de asimilación meteorológica ( MADIS ). [1]
Los sistemas de control de calidad de la observación meteorológica verifican la probabilidad, el historial y las tendencias . Una de las formas principales y más simples de control de calidad es la verificación de probabilidad. [2] Esta verificación descarta observaciones imposibles, como que el punto de rocío sea más alto que la temperatura o datos fuera de rangos aceptables, como temperaturas superiores a 200 grados Fahrenheit . Otra verificación básica de control de calidad es comparar los datos con extremos geográficos preestablecidos, [3] quizás combinados con variaciones diurnas. Sin embargo, esto solo marca los datos como inciertos porque la estación podría estar informando correctamente, pero no hay forma de saberlo. Una mejor manera es correlacionar con observaciones anteriores, así como con otras verificaciones simples. [4] Este método utiliza una persistencia de una hora para verificar la calidad de la observación actual. Este método mejora la continuidad de las observaciones, ya que el sistema puede realizar mejores juicios sobre si las observaciones actuales son malas o no.
Los sistemas como MADIS utilizan un enfoque de tres frentes para el control de calidad. [5] Este enfoque es mucho mejor principalmente porque tiene más información para comparar la observación actual. La primera parte del proceso es la comprobación de límites. Como ya se ha descrito, el programa comprueba si la observación está dentro de los límites predeterminados que se establecen en función de si pueden existir físicamente o no. La segunda parte es la comprobación temporal que compara la estación con sus estaciones circundantes más cercanas. La tercera parte es la comprobación interna, que compara la observación con las anteriores y ve si tiene sentido o no. También tiene en cuenta las condiciones meteorológicas actuales para que los datos no se consideren malos solo porque el sistema está configurado para un clima favorable.
Cada uno de los controles de calidad de MADIS se organiza en tres niveles diferentes. [4] El nivel uno son las pruebas de validez, el nivel dos son los controles internos y también las pruebas espaciales estadísticas y el nivel tres es la prueba espacial. La prueba espacial estadística de nivel dos prueba si la estación ha fallado o no en cualquier control de calidad más del 75% del tiempo durante los siete días anteriores. Una vez que esto ha sucedido, la estación seguirá fallando hasta que mejore a fallar solo el 25% del tiempo. La verificación espacial para el programa MADIS también utiliza un procedimiento de reanálisis: si hay una gran diferencia entre la estación que se está verificando y la estación con la que se está verificando, entonces una de ellas está equivocada. En lugar de asumir que la estación que se está verificando está equivocada, el programa pasa a las otras estaciones que están cerca de la que se está verificando. Si la estación que se está verificando todavía está muy lejos en comparación con la mayoría de las estaciones que la rodean, entonces se marca como mala. Sin embargo, si la estación está cerca de todas las demás excepto una, entonces se asume que esa es mala.