SciNet es un consorcio de la Universidad de Toronto y hospitales afiliados de Ontario . Ha recibido financiación tanto del gobierno federal como del provincial , de las facultades de la Universidad de Toronto y de hospitales afiliados.
Es uno de los siete consorcios regionales de computación de alto rendimiento en Canadá y es el sistema de computación de alto rendimiento universitario más potente fuera de los EE. UU. En noviembre de 2008, los sistemas parcialmente construidos ya ocupaban el puesto 53 en la lista de los 500 mejores . También es el único HPC canadiense que se encuentra entre los cien primeros de la lista. Se esperaba que los sistemas paralelos se ubicaran entre los puestos 50 y 25 una vez finalizados en junio de 2009. La lista TOP500 de junio de 2009 clasificó al sistema iDataplex de GPC en el puesto 16, mientras que el TCS descendió al puesto 80.
Las oficinas de SciNet están ubicadas en el campus de la calle St. George , sin embargo, para dar cabida a la gran superficie y las necesidades de energía, el centro de datos está ubicado en un almacén a unos 30 km al norte del campus en Vaughan .
En el núcleo de la investigación de SciNet hay seis áreas de estudio clave: Astronomía y Astrofísica, Ingeniería Aeroespacial y Biomédica, Física de Partículas de Alta Energía, Biología Computacional Integrativa, Física Planetaria y Física Química Teórica.
SciNet se formó inicialmente en el otoño de 2004 tras un acuerdo entre la comunidad canadiense de computación de alto rendimiento para desarrollar una respuesta al recién creado Fondo Nacional de Plataforma. La comunidad consideró que la financiación del Fondo Nacional de Plataforma permitiría el desarrollo de una capacidad nacional colectiva en computación de alto rendimiento. La comunidad canadiense de computación de alto rendimiento tuvo éxito con su propuesta del Fondo Nacional de Plataforma y SciNet recibió una parte de esa financiación.
SciNet finalizó su contrato con IBM para construir el sistema en julio de 2008 y el anuncio formal fue el 14 de agosto de 2008. [1] El jueves 18 de junio de 2009, la supercomputadora más poderosa de Canadá se puso en línea y habría sido la duodécima computadora más poderosa del mundo si se hubiera completado seis meses antes. [2]
SciNet cuenta con dos clústeres de cómputo que están optimizados para diferentes tipos de computación:
El clúster de propósito general consta de 3.780 nodos IBM System x iDataPlex dx360 M3, cada uno con dos procesadores Intel Nehalem ( Xeon 5540) de cuatro núcleos que funcionan a 2,53 GHz, lo que suma un total de 30.240 núcleos en 45 bastidores. (Un gabinete de bastidor iDataPlex proporciona 84 unidades de bastidor de espacio. [3] ) Todos los nodos están conectados con Gigabit Ethernet , y DDR InfiniBand se utiliza adicionalmente en 864 nodos para proporcionar comunicación de alta velocidad y baja latencia para aplicaciones de paso de mensajes. [4] La computadora utilizará la misma cantidad de energía que podría usarse para abastecer a cuatro mil hogares, y está refrigerada por agua. Para aprovechar el frío clima canadiense, el sistema recibe una notificación cuando el aire externo desciende por debajo de una cierta temperatura, momento en el que el enfriador cambia para utilizar la refrigeración de "aire libre" disponible. SciNet, IBM Corp y Compute Canada colaboraron en el proyecto de supercomputadoras. [2] [5] [6] El nuevo sistema informático de SciNet de la Universidad de Toronto es la instalación IBM basada en procesador Intel más grande del mundo. [7]
La sala de ordenadores tiene una superficie de 280 m2 sobre un suelo elevado y cuenta con un enfriador de 735 toneladas y torres de refrigeración para la refrigeración por “aire libre”. Un área de investigación importante que se abordará utilizando las máquinas SciNet es la del cambio climático y el calentamiento global , por lo que la creación de uno de los centros de datos más ecológicos del mundo fue de vital importancia en este proyecto. Un centro de datos tradicional suele utilizar el 33% de la energía que entra en su centro para refrigeración y otros consumos energéticos no informáticos; sin embargo, SciNet e IBM han creado con éxito un centro que utiliza menos del 20% en estas áreas.
La supercomputadora de la U de T, que puede realizar 300 billones de cálculos por segundo, se utilizará para tareas que requieren un alto nivel de cálculo, como problemas relacionados con la física mecánica cuántica , la previsión meteorológica , la investigación climática, los modelos de cambio climático, el modelado molecular (el cálculo de las estructuras y propiedades de compuestos químicos, macromoléculas biológicas , polímeros y cristales), simulaciones físicas (como la simulación de la teoría del Big Bang junto con el Gran Colisionador de Hadrones (LHC) en el CERN , Ginebra, que producirá condiciones cataclísmicas que imitarán el comienzo del tiempo), y la supercomputadora de la U de T examinará las colisiones de partículas. [2] [5] [6] Parte de la colaboración con el LHC será responder a preguntas sobre por qué la materia tiene masa y qué comprende la masa del Universo. Otras áreas de investigación serán los modelos de calentamiento global inducido por gases de efecto invernadero y el efecto sobre el hielo marino del Ártico. El nuevo superordenador explorará el proyecto internacional ATLAS para descubrir las fuerzas que gobiernan el universo. [7]