La Conferencia Internacional sobre Representaciones de Aprendizaje ( ICLR ) es una conferencia sobre aprendizaje automático que se celebra normalmente a finales de abril o principios de mayo de cada año. Junto con NeurIPS e ICML , es una de las tres conferencias principales de alto impacto en la investigación sobre aprendizaje automático e inteligencia artificial . [1]
La conferencia incluye charlas invitadas, así como presentaciones orales y en póster de artículos evaluados por pares. Desde su inicio en 2013, ICLR ha empleado un proceso de revisión por pares abierto para evaluar los envíos de artículos (basado en los modelos propuestos por Yann LeCun [2] ). En 2019, se presentaron 1591 artículos, de los cuales 500 fueron aceptados con presentaciones en póster (31%) y 24 con presentaciones orales (1,5%). [3] En 2021, se presentaron 2997 artículos, de los cuales 860 fueron aceptados (29%). [4]
ICLR 2025, Singapur
ICLR 2024, Viena , Austria
ICLR 2023, Kigali , RuandaICLR 2021, Viena , Austria (conferencia virtual)
ICLR 2020, Addis Abeba , Etiopía (conferencia virtual) [5] [6]
ICLR 2019, Nueva Orleans , Luisiana , Estados Unidos.svg/1280px-Flag_of_Canada_(Pantone).svg.png){kind=small}
ICLR 2018, Vancouver , Canadá
ICLR 2017, Toulon , FranciaICLR 2016, San Juan , Puerto Rico , Estados UnidosICLR 2015, San Diego , California , Estados UnidosICLR 2014, Parque Nacional Banff , CanadáICLR 2013, Scottsdale , Arizona , Estados Unidos