Compra hasta morir

Clase de modelos estadísticos

La clase de modelos estadísticos Buy Till You Die ( BTYD ) está diseñada para capturar las características de comportamiento de los clientes no contractuales, o cuando la empresa no puede observar directamente cuándo un cliente deja de ser cliente de una marca. ^[1] El objetivo suele ser modelar y pronosticar el valor de vida del cliente .

Los modelos BTYD modelan conjuntamente dos procesos: (1) un proceso de compra repetida, que explica con qué frecuencia los clientes realizan compras mientras todavía están "vivos"; y (2) un proceso de abandono, que modela la probabilidad de que un cliente abandone la tienda en un período de tiempo determinado. ^{[2] [3]}

Las versiones comunes del modelo BTYD incluyen:

• El modelo Pareto/NBD, que modela el proceso de deserción como una distribución Pareto Tipo II y el proceso de frecuencia de compra como una distribución binomial negativa ^[2]
• El modelo Beta-Geometric/NBD, que modela el proceso de abandono como una distribución geométrica con una distribución beta mixta , y modela el proceso de frecuencia de compra como una distribución binomial negativa . ^[2]

El concepto se introdujo por primera vez en 1987, en un artículo en Management Science [ ^4] , que trata sobre el recuento e identificación de aquellos clientes que aún están activos.

Referencias

1. McCarthy, Daniel. "Buy 'Til You Die - A Walkthrough" (PDF) . Buy 'Til You Die - A Walkthrough . Consultado el 21 de marzo de 2019 .
2. Fader; et al. (primavera de 2005). ""Contar a sus clientes" de forma sencilla: una alternativa al modelo Pareto/NBD" (PDF) . Marketing Science . 24 (2): 275–284. doi :10.1287/mksc.1040.0098 . Consultado el 21 de marzo de 2019 .
3. Fader; et al. (noviembre-diciembre de 2010). "Análisis de la base de clientes en un entorno no contractual de tiempo discreto" (PDF) . Marketing Science . 29 (6): 1086–1108. doi :10.1287/mksc.1100.0580 . Consultado el 21 de marzo de 2019 .
4. Schmittlein, David; Morrison, Donald; Colombo, Richard. "Contar a sus clientes: ¿Quiénes son y qué harán a continuación?". Management Science . 33 (1): 1–24. doi :10.1287/mnsc.33.1.1.