Un gráfico de compensación de errores de detección ( DET ) es un gráfico de tasas de error para sistemas de clasificación binaria , que representa la tasa de rechazo falso frente a la tasa de aceptación falsa. [1] Los ejes x e y se escalan de forma no lineal mediante sus desviaciones normales estándar (o simplemente mediante transformación logarítmica), lo que genera curvas de compensación que son más lineales que las curvas ROC y utilizan la mayor parte del área de la imagen para resaltar las diferencias. de importancia en la región operativa crítica.
El mapeo de desviación normal (o función cuantil normal, o distribución acumulativa normal inversa) viene dado por la función probit , de modo que el eje horizontal es x = probit ( P fa ) y el vertical es y = probit ( P fr ), donde P fa y P fr son las tasas de aceptación y rechazo falsos.
El mapeo probit mapea probabilidades desde el intervalo unitario [0,1] a la línea real extendida [−∞, +∞]. Como esto hace que los ejes sean infinitamente largos, hay que limitar la gráfica a algún rectángulo finito de interés.
