Gerda Claeskens es una estadística belga . Es profesora de estadística en la Facultad de Economía y Negocios de la Universidad Católica de Lovaina , asociada al Centro de Investigación de Operaciones y Estadísticas Empresariales (ORSTAT) de la Universidad Católica de Lovaina. [1]
Claeskens es experta en estadística no paramétrica y en selección de modelos , incluido el promediado de modelos. Es conocida por desarrollar, junto con Nils Lid Hjort , el criterio de información enfocada para la selección de modelos. Junto con Hjort, es autora del libro Model Selection and Model Averaging ( Cambridge University Press , 2008). [2]
Claeskens obtuvo una licenciatura en matemáticas en la Universidad de Amberes en 1995. En 1999, obtuvo una maestría en bioestadística y un doctorado en matemáticas en el Limburgs Universitair Centrum (ahora la Universidad de Hasselt); [3] su disertación, supervisada por Marc Aerts, fue Smoothing Techniques and Bootstrap Methods for Multiparameter Likelihood . [3] [4] Realizó una investigación postdoctoral en la Universidad Nacional Australiana . Posteriormente, fue profesora asistente en la Universidad Tecnológica de Eindhoven (de 1999 a 2000) y en la Universidad Texas A&M (de 2000 a 2004). Se unió a la facultad de KU Leuven en 2004 y fue promovida a profesora titular allí en 2012. [3]
En 2004, Claeskens ganó el premio Noether Young Scholar Award de la Asociación Estadounidense de Estadística . [5] Es miembro electo del Instituto Internacional de Estadística . [6] En 2012 fue elegida miembro del Instituto de Estadística Matemática , y en 2016 fue conferenciante Medallion del Instituto, hablando sobre su trabajo en selección de modelos y promedios de modelos. [5] En 2019 fue elegida miembro de la Asociación Estadounidense de Estadística . [7]
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