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Ciencia cognitiva bayesiana

La ciencia cognitiva bayesiana , también conocida como ciencia cognitiva computacional, es un enfoque de la ciencia cognitiva que se ocupa del análisis racional [1] de la cognición mediante el uso de la inferencia bayesiana y el modelado cognitivo . El término "computacional" se refiere al nivel computacional de análisis propuesto por David Marr . [2]

Este trabajo consiste a menudo en probar la hipótesis de que los sistemas cognitivos se comportan como agentes bayesianos racionales en tipos particulares de tareas. Trabajos anteriores han aplicado esta idea a la categorización , el lenguaje, el control motor , el aprendizaje de secuencias , el aprendizaje por refuerzo y la teoría de la mente .

En otras ocasiones, [ se necesita aclaración ] se asume la racionalidad bayesiana , y el objetivo es inferir el conocimiento que tienen los agentes y las representaciones mentales que utilizan.

Es importante contrastar esto con el uso habitual de la inferencia bayesiana en la ciencia cognitiva, que es independiente del modelado racional (véase, por ejemplo, el trabajo de Michael Lee).

Ver también

Referencias

  1. ^ Anderson, John (1990). El carácter adaptativo del pensamiento. Asociados de Lawrence Erlbaum.
  2. ^ Marr, David (1971). La filosofía y el enfoque (PDF) . {{cite book}}: |work=ignorado ( ayuda )

Otras lecturas