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PET-ChIA

El análisis de la interacción de la cromatina mediante secuenciación de etiquetas de extremos emparejados ( ChIA-PET o ChIA-PETS ) es una técnica que incorpora enriquecimiento basado en inmunoprecipitación de cromatina (ChIP), ligadura de proximidad de cromatina, etiquetas de extremos emparejados y secuenciación de alto rendimiento para determinar interacciones de cromatina de largo alcance de novo en todo el genoma. [1]

Los genes pueden ser regulados por regiones alejadas del promotor, como elementos reguladores, aislantes y elementos límite, y sitios de unión de factores de transcripción (TFBS) . Descubrir la interacción entre las regiones reguladoras y las regiones codificantes de genes es esencial para comprender los mecanismos que rigen la regulación genética en la salud y la enfermedad (Maston et al., 2006). La ChIA-PET se puede utilizar para identificar interacciones únicas y funcionales de la cromatina entre los sitios de unión de factores de transcripción reguladores distales y proximales y los promotores de los genes con los que interactúan.

La ChIA-PET también se puede utilizar para desentrañar los mecanismos de control del genoma durante procesos como la diferenciación celular , la proliferación y el desarrollo . Al crear mapas interactómicos de ChIA-PET para las proteínas reguladoras de unión al ADN y las regiones promotoras , podemos identificar mejor los objetivos únicos para la intervención terapéutica (Fullwood y Yijun, 2009).

Metodología

El método ChIA-PET combina métodos basados ​​en ChIP, [2] y métodos basados ​​en captura de conformación cromosómica (3C), [3] para ampliar las capacidades de ambos enfoques. ChIP-Sequencing (ChIP-Seq) es un método popular utilizado para identificar sitios de unión de factores de transcripción (TFBS), mientras que 3C se ha utilizado para identificar interacciones de cromatina de largo alcance. Independientemente, ambos sufren limitaciones en la identificación de interacciones de novo de largo alcance en todo el genoma. Si bien ChIP-Seq puede identificar TFBS en todo el genoma, [4] [5] proporciona solo información lineal de los sitios de unión de proteínas a lo largo de los cromosomas (pero no interacciones entre ellos), y puede sufrir un alto ruido de fondo genómico (falsos positivos). Si bien 3C es capaz de analizar interacciones de cromatina de largo alcance no lineales, no se puede utilizar en todo el genoma y, al igual que ChIP-Seq, también sufre altos niveles de ruido de fondo. Dado que el ruido aumenta en relación con la distancia entre las regiones interactuantes (máximo 100 kb), se requieren controles laboriosos y tediosos para la caracterización precisa de las interacciones de la cromatina. [6] A diferencia de 3C, que es un método de perfil de interacción específico de locus, se han establecido métodos alternativos como Hi-C para perfilar las interacciones de todo el genoma. [7] A pesar de los métodos de perfil de genoma completo tanto para TFBS como para interacciones de largo alcance, la combinación de enfoques con el método ChIA-PET permite la identificación de áreas genómicas en las que se une la proteína de interés, así como la región genómica con la que interactúa. [8] [9]

El método ChIA-PET resuelve con éxito los problemas de ruido de interacción no específico encontrado en ChIP-Seq mediante la sonicación de los fragmentos de ChIP para separar las uniones aleatorias de los complejos de interacción específicos. El siguiente paso, que se conoce como enriquecimiento, reduce la complejidad para el análisis de todo el genoma y agrega especificidad a las interacciones de la cromatina unidas por TF (factores de transcripción) predeterminados. La capacidad de los enfoques 3C para identificar interacciones de largo alcance se basa en la teoría de la ligadura de proximidad. Con respecto a la interligación del ADN, los fragmentos que están unidos por complejos proteicos comunes tienen mayores ventajas cinéticas en condiciones diluidas, que aquellos que se difunden libremente en solución o están anclados en diferentes complejos. ChIA-PET aprovecha este concepto al incorporar secuencias de enlace en los extremos libres de los fragmentos de ADN unidos a los complejos proteicos. Para generar conectividad de los fragmentos unidos por complejos reguladores, las secuencias de enlace se ligan durante la ligadura de proximidad nuclear. Por lo tanto, los productos de la ligadura conectada al enlazador se pueden analizar mediante secuenciación PET de ultra alto rendimiento y mapearlos al genoma de referencia . Dado que ChIA-PET no depende de sitios específicos para la detección como lo son 3C y 4C, permite la detección de novo imparcial de interacciones de cromatina en todo el genoma. [8] En comparación con Hi-C, el uso de un pulldown de anticuerpos limita el número de fragmentos secuenciados a interacciones de cromatina unidas por la proteína de interés, lo que también puede facilitar el análisis de datos.

Flujo de trabajo

Parte del flujo de trabajo correspondiente al laboratorio húmedo:

Figura 1. Se presentan los enlaces universales biotinilados con sitios de endonucleasa de restricción Mme1.
Figura 2. Los enlaces universales biotinilados se ligan a los extremos libres del ADN.
Figura 3. Ligadura de enlaces durante la ligadura de proximidad.
Figura 4. Extracción de enlaces biotinilados mediante perlas de estreptavidina y amplificación de etiquetas de ADN.
Figura 5. Conformaciones de los enlaces universales.

Parte del flujo de trabajo en laboratorio seco:

Extracción, mapeo y análisis estadísticos de PET

Las etiquetas PET se extraen y se asignan al genoma humano de referencia in silico .

Identificación de picos enriquecidos con ChIP (sitios de unión)

Las PET autoligadas se utilizan para identificar sitios enriquecidos con ChIP porque proporcionan el mapeo más confiable (20 + 20 bit/s) al genoma de referencia.

Algoritmo de búsqueda de picos de enriquecimiento de ChIP

Un pico llamado se considera un sitio de unión si hay múltiples PET autoligados superpuestos. La tasa de descubrimiento falso (FDR) se determina utilizando simulaciones estadísticas para estimar el fondo aleatorio de las superposiciones de ADN virtual derivadas de PET y el ruido de fondo estimado.

Filtrado de ADN repetitivo (afecta la unión no específica)

Se eliminan las regiones satélite y los sitios de unión presentes en regiones con variaciones estructurales graves.

Recuento de enriquecimiento de ChIP

Se informan las cantidades de PET autoligadas e interligadas en cada sitio (dentro de una ventana de +250 pb). La cantidad total de PET autoligadas e interligadas en un sitio específico se denomina recuento de enriquecimiento de ChIP.

Figura 6. Clasificación PET: Las secuencias PET alineadas de forma única se pueden clasificar según se deriven de un fragmento de ADN o de dos fragmentos de ADN.

Figura 6. Las PET intra e interligadas se agrupan alrededor de TFBS cuando se asignan al genoma humano de referencia.

Si las dos etiquetas de una PET están mapeadas en el mismo cromosoma con el lapso genómico en el rango de fragmentos de ADN de ChIP (menos de 3 Kb), con la orientación de autoligación esperada y en la misma cadena, se considera que se derivan de una autoligación de un solo fragmento de ADN de ChIP y se consideran una PET de autoligación.

Si una PET no cumple con estos criterios, lo más probable es que haya sido el resultado de un producto de ligadura entre dos fragmentos de ADN y se la denomina PET de interligación. Las dos etiquetas de una PET de interligación no tienen orientaciones de etiquetas fijas, es posible que no se encuentren en las mismas cadenas, que tengan cualquier extensión genómica y que no se correspondan con el mismo cromosoma.

Si las dos etiquetas de una PET de interligación están mapeadas en el mismo cromosoma pero con una distancia > 3 Kb en cualquier orientación, entonces estas PET se denominan PET de interligación intracromosómica.

Las PET que se asignan a diferentes cromosomas se denominan PET de interligación intercromosómica.

Figura 7. Mecanismo propuesto que muestra cómo los elementos reguladores distales pueden iniciar interacciones de cromatina de largo alcance que involucran regiones promotoras de genes objetivo.

Figura 7. Mecanismo de bucle de ADN propuesto entre las proteínas reguladoras distales y la región promotora

Las interacciones forman estructuras de bucle de ADN con múltiples TFBS en el centro de anclaje. Los bucles pequeños podrían empaquetar genes cerca del centro de anclaje en un subcompartimento estrecho, lo que podría aumentar la concentración local de proteínas reguladoras para una mayor activación transcripcional. Este mecanismo también podría mejorar la eficiencia de la transcripción, permitiendo que la ARN polimerasa II realice ciclos en las plantillas de genes circulares estrechas. Los bucles de interacción grandes tienen más probabilidades de unir genes distantes en cada extremo del bucle que residen cerca de los sitios de anclaje para una regulación coordinada, o podrían separar genes en bucles largos para evitar su activación. Adaptado de Fullwood et al. (2009).

Fortalezas y debilidades

Ventajas del método ChIA-PET

Debilidades

Historia

Fullwood et al. (2009) utilizaron la técnica ChIA-PET para detectar y mapear la red de interacción de la cromatina mediada por el receptor de estrógeno alfa (ER-alfa) en células cancerosas humanas. El mapa global del interactoma de la cromatina resultante reveló que los sitios de unión remotos del ER-alfa también estaban anclados a promotores genéticos a través de interacciones de cromatina de largo alcance, lo que sugiere que el ER-alfa funciona mediante un extenso bucle de cromatina para unir genes para una regulación transcripcional coordinada.

Análisis y software

Alternativas

Inmunoprecipitación de cromatina (ChIP):

Técnicas de conformación cromosómica

El método ChIP original es una tecnología basada en anticuerpos que identifica y se une a las proteínas de forma selectiva para ofrecer información sobre los estados de la cromatina y la transcripción genética .[17]

Mapeo de la arquitectura del genoma (GAM):

Esta técnica elimina una serie de inconvenientes asociados con las técnicas basadas en 3C al recopilar proximidades tridimensionales entre cualquier número de loci genómicos . [12]

Reconocimiento de interacciones mediante extensión de etiquetas (SPRITE) en grupos divididos

SPRITE es una técnica para mapear interacciones de orden superior en el núcleo a lo largo del genoma. Este enfoque detecta interacciones que ocurren en distancias espaciales mayores y permite la detección en todo el genoma de numerosas interacciones de ARN y ADN que ocurren al mismo tiempo. [13]

Gota de ChIA

ChIA-Drop es un método sencillo para analizar interacciones de cromatina multiplex utilizando secuenciación basada en gotas y vinculada a códigos de barras con precisión de molécula única. Los enfoques anteriores a nivel de población por pares, como Hi-C y ChIA-PET, son distintos de esta tecnología. [14] [15]

Referencias

  1. ^ Fullwood, Melissa J.; Ruan, Yijun (1 de mayo de 2009). "Métodos basados ​​en ChIP para la identificación de interacciones de cromatina de largo alcance". Journal of Cellular Biochemistry . 107 (1): 30–39. doi :10.1002/jcb.22116. ISSN  1097-4644. PMC  2748757 . PMID  19247990.
  2. ^ Kuo, Min-Hao; Allis, C. David (noviembre de 1999). "Enlace cruzado in vivo e inmunoprecipitación para estudiar asociaciones dinámicas proteína-ADN en un entorno de cromatina". Métodos . 19 (3): 425–433. doi :10.1006/meth.1999.0879. PMID  10579938.
  3. ^ Dekker, trabajo; Ripe, Karsten; Dekker, Martijn; Kleckner, Nancy (15 de febrero de 2002). "Capturar la conformación de los cromosomas". Ciencia . 295 (5558): 1306-1311. Código Bib : 2002 Ciencia... 295.1306D. doi : 10.1126/ciencia.1067799. ISSN  0036-8075. PMID  11847345. S2CID  3561891.
  4. ^ Barski, Artem; Cuddapah, Suresh; Cui, Kairong; Roh, Tae-Young; Schones, Dustin E.; Wang, Zhibin; Wei, pandilla; Chepelev, Iouri; Zhao, Keji (mayo de 2007). "Perfiles de alta resolución de metilaciones de histonas en el genoma humano". Celúla . 129 (4): 823–837. doi : 10.1016/j.cell.2007.05.009 . PMID  17512414. S2CID  6326093.
  5. ^ Wei, Chia-Lin; Wu, Qiang; Vega, Vinsensius B.; Chiu, Kuo Ping; Ng, Patrick; Zhang, Tao; Shahab, Atif; Yong, How Choong; Fu, YuTao; Weng, Zhiping; Liu, JianJun (enero de 2006). "Un mapa global de los sitios de unión del factor de transcripción p53 en el genoma humano". Cell . 124 (1): 207–219. doi : 10.1016/j.cell.2005.10.043 . PMID  16413492. S2CID  15698887.
  6. ^ Dekker, Job (enero de 2006). "Las tres 'C' de la captura de la conformación cromosómica: controles, controles, controles". Nature Methods . 3 (1): 17–21. doi :10.1038/nmeth823. ISSN  1548-7091. PMID  16369547. S2CID  25821556.
  7. ^ Lieberman-Aiden, Erez; van Berkum, Nynke L.; Williams, Louise; Imakaev, Maxim; Ragoczy, Tobias; Telling, Agnes; Amit, Ido; Lajoie, Bryan R.; Sabo, Peter J.; Dorschner, Michael O.; Sandstrom, Richard (9 de octubre de 2009). "El mapeo integral de interacciones de largo alcance revela principios de plegamiento del genoma humano". Science . 326 (5950): 289–293. Bibcode :2009Sci...326..289L. doi :10.1126/science.1181369. ISSN  0036-8075. PMC 2858594 . PMID  19815776. 
  8. ^ ab Fullwood, Melissa J.; Liu, Mei Hui; Pan, tú fu; Liu, junio; Xu, Han; Mohamed, Yusoff Bin; Orlov, Yuriy L.; Velkov, Stoyan; Hola, Andrea; Mei, Poh Huay; Chew, Elaine GY (noviembre de 2009). "Un interactoma de cromatina humana unido al receptor de estrógeno α". Naturaleza . 462 (7269): 58–64. Código Bib :2009Natur.462...58F. doi : 10.1038/naturaleza08497. ISSN  0028-0836. PMC 2774924 . PMID  19890323. 
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  12. ^ Beagrie, Robert A.; Scialdone, Antonio; Schueler, Markus; Kraemer, Dorothee CA; Chotalia, Mita; Xie, Sheila Q.; Barbieri, Mariano; de Santiago, Inés; Lavitas, Liron-Mark; Branco, Miguel R.; Fraser, James (marzo de 2017). "Contactos complejos de múltiples potenciadores capturados mediante mapeo de la arquitectura del genoma". Naturaleza . 543 (7646): 519–524. Código Bib :2017Natur.543..519B. doi : 10.1038/naturaleza21411. ISSN  1476-4687. PMC 5366070 . PMID  28273065. 
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