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C. Randy Gallistel

Charles Ransom Gallistel (nacido el 18 de mayo de 1941) es profesor emérito de psicología en la Universidad de Rutgers . Es experto en los procesos cognitivos del aprendizaje y la memoria , utilizando modelos animales para realizar investigaciones sobre estos temas. Gallistel está casada con el también psicólogo Rochel Gelman . Antes de unirse a la facultad de Rutgers, ocupó cargos en la Universidad de Pensilvania , donde fue presidente del departamento de psicología y profesor temporal Bernard L. & Ida E. Grossman, y en la Universidad de California, Los Ángeles . [1] [2]

Carrera académica

Gallistel obtuvo su licenciatura en psicología de la Universidad de Stanford en 1963 y su doctorado en psicología fisiológica de la Universidad de Yale en 1966. Se incorporó a la facultad de Psicología de la Universidad de Pensilvania en 1966, donde se convirtió en profesor titular en 1976. Se mudó a UCLA con su esposa, Rochel Gelman , en 1989. Se mudaron a la Universidad de Rutgers , la Universidad Estatal de Nueva Jersey en New Brunswick, Nueva Jersey, en 2000, donde se convirtieron en codirectores del Centro de Ciencias Cognitivas de Rutgers. Gallistel fue elegido miembro de la Academia Estadounidense de Artes y Ciencias en 2001 y de la Academia Nacional de Ciencias (EE. UU.) en 2002.

Investigación

Gallistel ha realizado contribuciones experimentales y teóricas a varias áreas de la neurociencia cognitiva y conductual : 1) La naturaleza y desarrollo de la representación de la numerosidad en niños pequeños, en colaboración con su esposa, Rochel Gelman . [3] 2) El análisis psicofísico del sustrato neuronal para la autoestimulación eléctrica del cerebro. [4] 3) La teoría de la acción y su estrecha relación con la teoría de la motivación. [5] 4) La teoría del aprendizaje. [6] 5) Qué significa decir que el cerebro representa el mundo experimentado. [7] 6) La representación cerebral de las variables abstractas centrales a las concepciones de espacio (distancia y dirección), tiempo (duración y fase), numerosidad, tasa (número/duración) y probabilidad (numerosidad de subconjunto/numerosidad de conjunto). [8] 7) La naturaleza del engrama , la realización física de la memoria en el cerebro. [9]

Gallistel es un defensor de la teoría computacional de la mente y, como tal, criticó la visión de la memoria como una alteración de las conexiones sinápticas (una visión que está relacionada con el asociacionismo ). Su crítica, en particular, se centra en cómo la teoría asociacionista de la mente supuestamente no puede explicar cómo el cerebro codifica datos cuantitativos como distancias, direcciones y duraciones temporales. Gallistel más bien sostiene que esos recuerdos podrían acumularse dentro de las neuronas, a nivel molecular, y para respaldar su afirmación destaca la considerable capacidad de los polinucleótidos para almacenar información. [10] [11] [12] [13] [14] [15]

Libros

Referencias

  1. ^ Haselgrove, Mark (2016). Aprendizaje: una introducción muy breve . Prensa de la Universidad de Oxford.
  2. ^ Stemmy, E. (2004). "Biografía de Charles R. Gallistel". Procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias . 101 (36): 13121–13123. doi : 10.1073/pnas.0405840101 . ISSN  0027-8424. PMC 516534 . PMID  15340141. 
  3. ^ R. Gelman et CR Gallistel, La comprensión del número por parte del niño .
  4. ^ CR Gallistel, La autoestimulación eléctrica y sus implicaciones teóricas en Psychoological Bulletin, 1964, 61, 23-34
  5. ^ CR Gallistel, La organización de la acción: una nueva síntesis , Hillsdale, Nueva Jersey: Lawrence Erlbaum Associates, Inc. 432 págs., 1980
  6. ^ CR Gallistel, PD Balsam, S. Fairhurst, La curva de aprendizaje: implicaciones de un análisis cuantitativo. Actas de la Academia Nacional de Ciencias , R 101(36), 2004, p. 13124-13131
  7. ^ CR Gallistel, Aprendizaje y Representación . En: R. Menzel (ed.), Aprendizaje. Teoría y comportamiento , vol. 1 de Aprendizaje y memoria: una referencia completa , p. 141-154, Prensa académica, Oxford
  8. ^ CR Gallistel, 2018, Encontrar números en el cerebro. Actas de la Royal Society (Londres). Serie B, 373(1740): 20170119
  9. ^ Gallistel, CR La cuestión de la codificación. , 2017, Tendencias en ciencias cognitivas, 21(7), 498-508. doi: 10.1016/j.tics.2017.04.012
  10. ^ CR Gallistel, Maquinaria de cognición , capítulo 3, en La evolución y los mecanismos de toma de decisiones. Informes del Foro Strüngmann , Cambridge, MA, MIT Press, 2003, pág. 39-52
  11. ^ CR Gallistel, AP King, La memoria y el cerebro computacional: por qué la ciencia cognitiva transformará la neurociencia , Nueva York: Blackwell/Wiley, 2009
  12. CR Gallistel, 2017 Las bases neurobiológicas de la teoría computacional de la mente , en RG d. Almeida y L. Gleitman (Eds.), Sobre conceptos, módulos y lenguaje Nueva York: Oxford University Press.p. 275-296
  13. ^ CR Gallistel, 2017, La cuestión de la codificación. Tendencias en ciencias cognitivas, 21 (7), pág. 498-508
  14. ^ CR Gallistel, 2017, Números y cerebros. Aprendizaje y comportamiento, 45 (4), pág. 327-328
  15. ^ CR Gallistel, 2018, Encontrar números en el cerebro. Actas de la Royal Society (Londres). Serie B, 373(1740): 20170119

enlaces externos