RankBrain es un algoritmo de motor de búsqueda basado en aprendizaje automático , cuyo uso fue confirmado por Google el 26 de octubre de 2015. [1] Ayuda a Google a procesar los resultados de búsqueda y proporcionar resultados de búsqueda más relevantes para los usuarios. [2] En una entrevista de 2015, Google comentó que RankBrain era el tercer factor más importante en el algoritmo de clasificación, después de los enlaces y el contenido, [2] [3] de unos 200 factores de clasificación. [4] cuyas funciones exactas en el algoritmo de Google no se revelan por completo. A partir de 2015 , "RankBrain se utilizó para menos del 15% de las consultas". [5] Los resultados muestran que RankBrain adivina lo que las otras partes del algoritmo de búsqueda de Google elegirán como el resultado principal el 80% del tiempo, en comparación con el 70% de los ingenieros de búsqueda humanos. [2][actualizar]
Si RankBrain ve una palabra o frase con la que no está familiarizado, el programa puede adivinar qué palabras o frases podrían tener un significado similar y filtrar el resultado en consecuencia, lo que lo hace más eficaz a la hora de gestionar consultas de búsqueda o palabras clave nunca antes vistas. Las consultas de búsqueda se clasifican en vectores de palabras , también conocidos como "representaciones distribuidas", que están cerca entre sí en términos de similitud lingüística. RankBrain intenta mapear esta consulta en palabras (entidades) o grupos de palabras que tengan la mejor probabilidad de coincidir con ella. Por lo tanto, RankBrain intenta adivinar lo que las personas quieren decir y registra los resultados, lo que adapta los resultados para proporcionar una mejor satisfacción del usuario. [6]
RankBrain se entrena sin conexión con lotes de búsquedas anteriores. Los estudios demostraron que RankBrain interpreta mejor las relaciones entre palabras. Esto puede incluir el uso de palabras vacías en una consulta de búsqueda ("the", "and", "without", etc.), palabras que históricamente Google ignoraba, pero que a veces son de gran importancia para comprender por completo el significado o la intención detrás de la consulta de búsqueda de una persona. También es capaz de analizar patrones entre búsquedas que aparentemente no están conectadas, para comprender en qué se parecen entre sí. [7] Una vez que el equipo de Google verifica los resultados de RankBrain , el sistema se actualiza y vuelve a funcionar. [8]
Google ha declarado que utiliza ASIC de unidad de procesamiento tensorial (TPU) para procesar solicitudes de RankBrain. [9]
RankBrain ha permitido a Google acelerar las pruebas algorítmicas que realiza para las categorías de palabras clave con el fin de intentar elegir el mejor contenido para cualquier búsqueda de palabras clave en particular. Esto significa que los viejos métodos de manipulación de las clasificaciones con señales falsas son cada vez menos efectivos, y el contenido de mayor calidad desde una perspectiva humana se clasifica más alto en Google. [10] [ ¿ Fuente poco confiable? ]
RankBrain ha ayudado a Google Hummingbird (la versión 2013 del algoritmo de clasificación) a proporcionar resultados más precisos porque puede aprender palabras y frases que quizás no conozca. También las aprende específicamente para el país, así como para el idioma, en el que se realiza la consulta. Por lo tanto, si uno busca una consulta que incluya la palabra " bota" dentro de los Estados Unidos, obtendrá información sobre calzado. Sin embargo, si la consulta proviene del Reino Unido, entonces la información también podría estar relacionada con espacios de almacenamiento en automóviles. [11] [ ¿ Fuente poco confiable? ]
Rankbrain ha ayudado a otros sistemas a desarrollarse a lo largo de los años, aunque no se compara con el avanzado algoritmo de Google.
角鋼