En el análisis numérico , el método Cash-Karp es un método para resolver ecuaciones diferenciales ordinarias (EDO). Fue propuesto por el profesor Jeff R. Cash [1] del Imperial College de Londres y Alan H. Karp del IBM Scientific Center. El método es miembro de la familia Runge-Kutta de solucionadores de EDO. Más específicamente, utiliza seis evaluaciones de funciones para calcular soluciones precisas de cuarto y quinto orden. La diferencia entre estas soluciones se toma entonces como el error de la solución (de cuarto orden). Esta estimación de error es muy conveniente para algoritmos de integración de tamaño de paso adaptativo . Otros métodos de integración similares son Fehlberg (RKF) y Dormand-Prince (RKDP).
El cuadro del Carnicero es:
La primera fila de coeficientes b da la solución precisa de quinto orden, y la segunda fila da la solución de cuarto orden.