John F. Canny (nacido en 1958) es un científico informático australiano y profesor distinguido de ingeniería Paul E Jacobs y Stacy Jacobs en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de California, Berkeley . Ha realizado importantes contribuciones en diversas áreas de la informática y las matemáticas , incluida la inteligencia artificial , la robótica , los gráficos por computadora , la interacción persona-computadora , la seguridad informática , el álgebra computacional y la geometría computacional .
John Canny recibió su B.Sc. en Ciencias de la Computación y Física Teórica de la Universidad de Adelaida en Australia del Sur, 1979, Licenciatura (con honores) en Ingeniería Eléctrica, Universidad de Adelaida, 1980, Maestría y Doctorado. del Instituto Tecnológico de Massachusetts , 1983 y 1987, respectivamente. [1]
En 1987, se incorporó a la facultad de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación de UC Berkeley.
En 1987 recibió el Premio Machtey y el Premio de Tesis Doctoral ACM . En 1999, fue copresidente del Simposio Anual sobre Geometría Computacional. En 2002, recibió el premio al artículo clásico de la Asociación Estadounidense de Inteligencia Artificial por el artículo más influyente de la Conferencia Nacional sobre Inteligencia Artificial de 1983. [2] Como autor de "Un enfoque variacional para la detección de bordes" y creador del ampliamente utilizado detector de bordes Canny , fue honrado por sus contribuciones fundamentales en las áreas de robótica y percepción de máquinas. [3]
Canny ha publicado varios libros, artículos y artículos. Una selección: