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Café (software)

Caffe (Arquitectura convolucional para incrustación rápida de funciones) es un marco de aprendizaje profundo , desarrollado originalmente en la Universidad de California, Berkeley . Es de código abierto , bajo licencia BSD . [4] Está escrito en C++ , con una interfaz Python . [5]

Historia

Yangqing Jia creó el proyecto Caffe durante su doctorado en UC Berkeley. [6] Actualmente está alojado en GitHub . [7]

Características

Caffe admite muchos tipos diferentes de arquitecturas de aprendizaje profundo orientadas a la clasificación y segmentación de imágenes . Admite diseños de redes neuronales CNN , RCNN, LSTM y totalmente conectadas. [8] Caffe admite bibliotecas de kernel computacionales de aceleración basadas en GPU y CPU, como Nvidia cuDNN e Intel MKL . [9] [10]

Aplicaciones

Caffe se utiliza en proyectos de investigación académica, prototipos de empresas emergentes e incluso aplicaciones industriales a gran escala en visión, habla y multimedia. Yahoo! También ha integrado Caffe con Apache Spark para crear CaffeOnSpark, un marco de aprendizaje profundo distribuido. [11]

cafe2

En abril de 2017, Facebook anunció Caffe2, [12] que incluía nuevas funciones como la red neuronal recurrente (RNN). A finales de marzo de 2018, Caffe2 se fusionó con PyTorch . [13]

Ver también

Referencias

  1. ^ "BVLC/café". GitHub . 31 de marzo de 2020.
  2. ^ "Microsoft/café". GitHub . 30 de marzo de 2020.
  3. ^ "caffe/LICENCIA en master". GitHub . 31 de marzo de 2020.
  4. ^ "BVLC/café". GitHub . 31 de marzo de 2020.
  5. ^ "Comparación de marcos: Deeplearning4j, Torch, Theano, TensorFlow, Caffe, Paddle, MxNet, Keras y CNTK". Archivado desde el original el 29 de marzo de 2017 . Consultado el 29 de marzo de 2017 .
  6. ^ "El marco de aprendizaje profundo de Caffe: una entrevista con los desarrolladores principales". Visión integrada. 17 de enero de 2016.
  7. ^ "Caffe: un marco abierto rápido para el aprendizaje profundo". GitHub. 31 de marzo de 2020.
  8. ^ "Tutorial de café - vision.princeton.edu" (PDF) . Archivado desde el original (PDF) el 5 de abril de 2017.
  9. ^ "Aprendizaje profundo para visión por computadora con Caffe y cuDNN". Blog para desarrolladores de NVIDIA . 16 de octubre de 2014.
  10. ^ "mkl_alternate.hpp". Café BVLC . Consultado el 11 de abril de 2018 .
  11. ^ "Yahoo entra en la carrera de la inteligencia artificial con CaffeOnSpark". 29 de febrero de 2016.
  12. ^ Equipo, Caffe2 (18 de abril de 2017). "Caffe2 Open Source ofrece herramientas de aprendizaje automático multiplataforma a los desarrolladores". Café2 .{{cite web}}: CS1 maint: numeric names: authors list (link)
  13. ^ "Caffe2 se fusiona con PyTorch". Medio . 16 de mayo de 2018.

enlaces externos