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C. Randy Gallistel

Charles Ransom Gallistel (nacido el 18 de mayo de 1941) es profesor emérito de psicología en la Universidad Rutgers . Es un experto en los procesos cognitivos del aprendizaje y la memoria , y utiliza modelos animales para llevar a cabo investigaciones sobre estos temas. Gallistel está casado con la también psicóloga Rochel Gelman . Antes de unirse a la facultad de Rutgers, ocupó puestos en la Universidad de Pensilvania , donde fue presidente del departamento de psicología y profesor titular de la cátedra Bernard L. & Ida E. Grossman, y en la Universidad de California, Los Ángeles . [1] [2]

Carrera académica

Gallistel obtuvo su licenciatura en psicología en la Universidad de Stanford en 1963 y su doctorado en psicología fisiológica en la Universidad de Yale en 1966. Se unió a la facultad de Psicología de la Universidad de Pensilvania en 1966, donde se convirtió en profesor titular en 1976. Se mudó a la UCLA con su esposa, Rochel Gelman , en 1989. Se mudaron a la Universidad Rutgers , la Universidad Estatal de Nueva Jersey en New Brunswick, NJ en 2000, donde se convirtieron en codirectores del Centro Rutgers para la Ciencia Cognitiva. Gallistel fue elegido miembro de la Academia Estadounidense de las Artes y las Ciencias en 2001 y de la Academia Nacional de Ciencias (EE. UU.) en 2002.

Investigación

Gallistel ha hecho contribuciones experimentales y teóricas a varias áreas de la neurociencia conductual y cognitiva : 1) La naturaleza y el desarrollo de la representación de la numerosidad en niños pequeños, en colaboración con su esposa, Rochel Gelman . [3] 2) El análisis psicofísico del sustrato neuronal para la autoestimulación eléctrica del cerebro. [4] 3) La teoría de la acción y su estrecha relación con la teoría de la motivación. [5] 4) La teoría del aprendizaje. [6] 5) Lo que significa decir que los cerebros representan el mundo experimentado. [7] 6) La representación del cerebro de las variables abstractas centrales para las concepciones de espacio (distancia y dirección), tiempo (duración y fase), numerosidad, tasa (número/duración) y probabilidad (numerosidad de subconjuntos/numerosidad de conjuntos). [8] 7) La naturaleza del engrama , la realización física de la memoria en los cerebros. [9]

Gallistel es un defensor de la teoría computacional de la mente y, como tal, criticó la visión de la memoria como una alteración de las conexiones sinápticas (una visión que está relacionada con el asociacionismo ). Su crítica, en particular, se centra en cómo la teoría asociacionista de la mente supuestamente no puede explicar cómo el cerebro codifica datos cuantitativos como distancias, direcciones y duraciones temporales. Gallistel argumenta más bien que tales recuerdos podrían recopilarse dentro de las neuronas, a nivel molecular, y para respaldar su afirmación destaca la considerable capacidad de los polinucleótidos para almacenar información. [10] [11] [12] [13] [14] [15]

Libros

Referencias

  1. ^ Haselgrove, Mark (2016). Aprendizaje: una introducción muy breve . Oxford University Press.
  2. ^ Stemmy, E. (2004). "Biografía de Charles R. Gallistel". Actas de la Academia Nacional de Ciencias . 101 (36): 13121–13123. doi : 10.1073/pnas.0405840101 . ISSN  0027-8424. PMC 516534 . PMID  15340141. 
  3. ^ R. Gelman y CR Gallistel, La comprensión de los números por parte del niño .
  4. ^ CR Gallistel, Autoestimulación eléctrica y sus implicaciones teóricas en Psychological Bulletin, 1964, 61, 23-34
  5. ^ CR Gallistel, La organización de la acción: una nueva síntesis , Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, Inc. 432 pp, 1980
  6. ^ CR Gallistel, PD Balsam, S. Fairhurst, La curva de aprendizaje: implicaciones de un análisis cuantitativo. Actas de la Academia Nacional de Ciencias , R 101(36), 2004, pág. 13124-13131
  7. ^ CR Gallistel, Aprendizaje y representación . En: R. Menzel (ed.), Aprendizaje. Teoría y comportamiento , vol. 1 de Aprendizaje y memoria: una referencia completa , págs. 141-154, Academic Press, Oxford.
  8. ^ CR Gallistel, 2018, Encontrar números en el cerebro. Actas de la Royal Society (Londres). Serie B, 373(1740): 20170119
  9. ^ Gallistel, CR La cuestión de la codificación. , 2017, Tendencias en Ciencias Cognitivas, 21(7), 498-508. doi: 10.1016/j.tics.2017.04.012
  10. ^ CR Gallistel, Machinery of cognition , capítulo 3, en Evolution and the Mechanisms of Decision Making. Strüngmann Forum Reports , Cambridge, MA, MIT Press, 2003, págs. 39-52
  11. ^ CR Gallistel, AP King, Memoria y cerebro computacional: por qué la ciencia cognitiva transformará la neurociencia , Nueva York: Blackwell/Wiley, 2009
  12. ^ CR Gallistel, 2017 Las bases neurobiológicas de la teoría computacional de la mente , en RG d. Almeida y L. Gleitman (Eds.), On Concepts, Modules, and Language, Nueva York: Oxford University Press, págs. 275-296
  13. ^ CR Gallistel, 2017, La cuestión de la codificación. Tendencias en las ciencias cognitivas, 21(7), pág. 498-508
  14. ^ CR Gallistel, 2017, Números y cerebros. Aprendizaje y comportamiento, 45(4), pág. 327-328
  15. ^ CR Gallistel, 2018, Encontrar números en el cerebro. Actas de la Royal Society (Londres). Serie B, 373(1740): 20170119

Enlaces externos