Borrador: Esquema del aprendizaje profundo

Rama del aprendizaje automático

El siguiente esquema se proporciona como una descripción general y una guía temática sobre el aprendizaje profundo:

El aprendizaje profundo es un subconjunto del aprendizaje automático que se centra en el uso de redes neuronales para realizar tareas como la clasificación , la regresión y el aprendizaje de la representación . El campo se inspira en la neurociencia biológica y se centra en apilar neuronas artificiales en capas y "entrenarlas" para procesar datos. El adjetivo "profundo" se refiere al uso de múltiples capas (que van desde tres hasta varios cientos o miles) en la red. Los métodos utilizados pueden ser supervisados , semisupervisados ​​o no supervisados .

Otros nombres para el aprendizaje profundo

• Aprendizaje automático profundo
• Aprendizaje estructurado profundo
• Aprendizaje jerárquico

Quétipo¿Qué es el aprendizaje profundo?

El aprendizaje profundo se puede describir como todo lo siguiente:

• Tecnología de vanguardia
• una rama del aprendizaje automático
  • Redes neuronales artificiales

Ramas del aprendizaje profundo

Historia del aprendizaje profundo

Historia del aprendizaje profundo

Arquitecturas de aprendizaje profundo

Aplicaciones de la tecnología de aprendizaje profundo

• Reconocimiento de patrones –
  • Reconocimiento de voz –
  • Reconocimiento de imágenes –
• Clasificación –
  • Clasificación de temas –
  • Clasificación de temas –
  • Análisis de sentimientos –
  • Preguntas y respuestas –
  • Traducción de idiomas –
• Descubrimiento de fármacos –
• Toxicología –
• Gestión de relaciones con el cliente –
• Sistemas de recomendación –
• Informática biomédica –

Hardware de aprendizaje profundo

• Unidad de procesamiento gráfico
• Unidad de procesamiento tensorial
• Unidad de procesamiento de visión

Software de aprendizaje profundo

• Comparación de software de aprendizaje profundo
• AlexNet
• Amazon SageMaker
• Apache MXNet
• Apache SINGA
• Café (software)
• Encadenador
• Estudio de aprendizaje profundo
• Aprendizaje profundo 4J
• Velocidad profunda
• Horovod (aprendizaje automático)
• Keras
• Kit de herramientas cognitivas de Microsoft
• Espora mental
• ML.NET
• Diseñador neuronal
• PyTorch
• Rnn (programa)
• Flujo tensorial
• Theano (software)
• Antorcha (aprendizaje automático)
• VGGNet

Bibliotecas de aprendizaje profundo

• Descreencia
• Flujo tensorial

Proyectos de aprendizaje profundo

• Cerebro de Google

Organizaciones de aprendizaje profundo

Publicaciones sobre aprendizaje profundo

Personas influyentes en el aprendizaje profundo

• Geoffrey Hinton
• Andrés Ng

Véase también

• Portal educativo

Lectura adicional

• Comprensión de las redes neuronales convolucionales (CNN), por Adit Deshpande, 2016
  • Parte 1: Guía para principiantes sobre cómo entender las redes neuronales convolucionales
  • Parte 2: Guía para principiantes sobre cómo entender las redes neuronales convolucionales, parte 2
  • Parte 3: Los 9 artículos sobre aprendizaje profundo que debes conocer

Referencias

Enlaces externos

• Bibliotecas de aprendizaje profundo por lenguaje
• Ciencia de datos: datos para obtener información del MIT (aprendizaje profundo)