James Orvis Berger (nacido el 6 de abril de 1950 en Minneapolis, Minnesota ) [1] es un estadístico estadounidense mejor conocido por su trabajo en estadística bayesiana y teoría de la decisión . Ganó el Premio del Presidente de la COPSS , uno de los dos premios más importantes en estadística, en 1985 a la edad de 35 años. Recibió un doctorado en matemáticas de la Universidad de Cornell en 1974. Fue miembro de la facultad en el Departamento de Estadística de la Universidad de Purdue hasta 1997, momento en el que se trasladó al Instituto de Estadística y Ciencias de la Decisión (ahora el Departamento de Ciencias Estadísticas) en la Universidad de Duke , donde actualmente es profesor de Artes y Ciencias de Estadística. También fue director del Instituto de Ciencias Matemáticas Aplicadas y Estadísticas de 2002 a 2010, y ha sido profesor visitante en la Universidad de Chicago desde 2011. [1] [2] [3]
Berger ha trabajado en las bases teóricas de decisión de la inferencia bayesiana , incluyendo avances en el fenómeno de Stein [4] [5] durante y después de su tesis. También ha contribuido en gran medida a los avances en el llamado enfoque de Bayes objetivo donde las distribuciones a priori se construyen a partir de la estructura de las distribuciones de muestreo y/o de propiedades frecuentistas . También es reconocido por su análisis de la oposición entre las visiones bayesiana y frecuentista sobre la prueba de hipótesis estadísticas , con críticas al uso de valores p [6] y niveles críticos.
Berger ha recibido numerosos premios por su trabajo: la beca Guggenheim , el premio COPSS Presidents' Award y la cátedra RA Fisher . Fue elegido miembro de la Asociación Estadounidense de Estadística y de la Academia Nacional de Ciencias en 2003. [7] En 2004, la Universidad de Purdue le otorgó el título de Doctor honoris causa en Ciencias . [8]
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