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Red de dependencia de prestaciones

Muestra una red de causa y efecto; en respuesta a los impulsores, para trabajar hacia los resultados deseados, los facilitadores y las capacidades apoyan diversos cambios beneficiosos.

Una red de dependencia de beneficios (BDN) es un diagrama de relaciones de causa y efecto. Se dibuja de acuerdo con una estructura específica que visualiza múltiples relaciones de causa y efecto organizadas en capacidades, cambios y beneficios. Puede considerarse un método orientado a los negocios de lo que los ingenieros llamarían modelado de objetivos y generalmente se lee de derecha a izquierda para proporcionar una descripción general de una página de cómo una empresa genera valor, comenzando con los impulsores de alto nivel para el cambio, como se encuentra con las Iniciativas Digitales [1] o la gestión de ERP entre organizaciones. [2] Propuesto por primera vez por la Escuela de Administración de Cranfield como parte de un enfoque de Gestión de Beneficios [3], el modelo original se ha desarrollado para abarcar todos los dominios requeridos para la Gestión de Beneficios [4], a saber, Por qué, Qué, Quién y Cómo. El desarrollo reciente ha agregado pesos a las conexiones para crear un gráfico ponderado de modo que el análisis causal, a veces denominado causalidad , sea posible en las cadenas de valor representadas para que se puedan comparar diferentes estrategias según el valor y el resultado. Estas cadenas proporcionan una forma de construir una historia o mensaje convincente que muestre cómo se pueden obtener los beneficios propuestos a partir de los cambios que se están considerando. En ingeniería de software, Jabbari et al. [5] informan sobre el uso de BDN con el fin de mejorar los procesos de software. Utilizan BDN para estructurar los resultados de una revisión sistemática sobre DevOps. [5]

Referencias

  1. ^ Joe Peppard Harvard Business Review https://hbr.org/2016/06/a-tool-to-map-your-next-digital-initiative
  2. ^ Eckartz Daneva Wieringa van Hillegersberg SAC 09 http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1529641
  3. ^ Directrices sobre las mejores prácticas en gestión de beneficios, de John Ward, Peter Murray y Elizabeth Daniel, Cranfield School of Management, 2004
  4. ^ Una mirada a los métodos existentes por Torsten Langner, LinkedIn https://www.linkedin.com/pulse/look-existing-methods-torsten-langner [ enlace roto ]
  5. ^ ab Jabbari, Ramtin; bin Ali, Nauman; Petersen, Kai; Tanveer, Binish (noviembre de 2018). "Hacia una red de dependencia de beneficios para DevOps basada en una revisión sistemática de la literatura". Journal of Software: Evolution and Process . 30 (11): e1957. doi :10.1002/smr.1957. S2CID  53951886.