académico italiano
Roberto Battiti (nacido en 1961) es un informático italiano, profesor de informática en la Universidad de Trento , director del LIONlab (Aprendizaje y Optimización Inteligente) y subdirector del Departamento DISI (Ingeniería de la Información y Ciencias de la Computación) [1] y delegado para la transferencia de tecnología.
Biografía
Battiti recibió el título de Laurea en física de la Universidad de Trento en 1985 y el doctorado en Computación y Sistemas Neuronales del Instituto de Tecnología de California en 1990 bajo la supervisión de Geoffrey C. Fox .
Sus principales intereses de investigación son los algoritmos heurísticos para la resolución de problemas, en particular la optimización de búsqueda reactiva , que tiene como objetivo incorporar solucionadores con técnicas internas de aprendizaje automático, minería de datos y visualización.
Battiti fue elegido miembro del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos en 2009, en reconocimiento a sus "contribuciones a las técnicas de aprendizaje automático para la optimización inteligente y las redes neuronales", [2] [3] es autor de publicaciones muy citadas. [4]
Escribió los libros The LION way. Machine Learning plus Intelligent Optimization. [5] y Reactive Business Intelligence . From Data to Models to Insight. [6] (con Mauro Brunato), sobre la integración de la minería de datos, el modelado, la optimización y la visualización interactiva en un proceso de descubrimiento de extremo a extremo e innovación continua impulsado por el aprendizaje humano y automatizado. Sus ideas forman la base del software Grapheur y LIONsolver .
Véase también
Publicaciones seleccionadas
- Battiti, Roberto; Mauro Brunato (2011). Inteligencia empresarial reactiva. De los datos a los modelos y a la información. Trento, Italia: Reactive Search Srl. ISBN 978-88-905795-0-9.
- Battiti, Roberto; Mauro Brunato (2014). El método LION. Aprendizaje automático más optimización inteligente. Trento, Italia: LIONlab, Universidad de Trento. ISBN 978-1-4960-3402-1.
Artículos, una selección:
- Battiti, Roberto (1992). "Métodos de aprendizaje de primer y segundo orden: entre el descenso más pronunciado y el método de Newton" (PDF) . Neural Computation . 4 (2): 141–166. doi :10.1162/neco.1992.4.2.141. S2CID 27960650.
- Battiti, Roberto; Gianpietro Tecchiolli (1994). «La búsqueda tabú reactiva» (PDF) . Revista ORSA de Informática . 6 (2): 126-140. doi :10.1287/ijoc.6.2.126.
- Battiti, Roberto; Gianpietro Tecchiolli (1995). "Entrenamiento de redes neuronales con la búsqueda tabú reactiva" (PDF) . IEEE Transactions on Neural Networks . 6 (5): 1185–1200. CiteSeerX 10.1.1.79.7072 . doi :10.1109/72.410361. PMID 18263407.
- Battiti, Roberto; Mauro Brunato; Franco Mascia (2008). Búsqueda reactiva y optimización inteligente . Springer Verlag . ISBN 978-0-387-09623-0.
- Battiti, Roberto; Andrea Passerini (2010). "Optimización multiobjetivo evolutiva cerebro-computadora (BC-EMO): un algoritmo genético que se adapta al tomador de decisiones" (PDF) . IEEE Transactions on Evolutionary Computation . 14 (15): 671–687. doi :10.1109/TEVC.2010.2058118. S2CID 2182650.
Referencias
- ^ Departamento de Ingeniería de la Información y Ciencias de la Computación
- ^ "Fellow Class of 2009". IEEE . Archivado desde el original el 10 de abril de 2010 . Consultado el 5 de enero de 2011 .
- ^ "Becarios IEEE 2009 | Sociedad de Comunicaciones IEEE".
- ^ "Google Académico".
- ^ Battiti, Roberto; Mauro Brunato (2014). El método LION. Aprendizaje automático más optimización inteligente. Trento, Italia: LIONlab, Universidad de Trento. ISBN 978-1-4960-3402-1.
- ^ Roberto Battiti y Mauro Brunato, Reactive Business Intelligence. From Data to Models to Insight , Reactive Search Srl, Italia, febrero de 2011. ISBN 978-88-905795-0-9 .