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Barra de estado de ánimo

La barra de estado de ánimo es una visualización informática que se utiliza para navegar dentro de una pieza musical o cualquier otra grabación en una pista de audio digital. Esto se hace con una barra, generalmente horizontal, que se divide en franjas verticales. Cada franja tiene una combinación de colores que muestra el "estado de ánimo" dentro de una parte corta de la pista de audio. El color puede depender del espectro y/o de las características rítmicas de la parte de la pista. Si el audio es una canción, entonces varias partes de la misma (introducción, coros, solos, acentos, etc.) así como los cambios ( dinámica , ritmo , textura , instrumentos que se tocan) se colorean de forma diferente en la barra. Si el audio es un discurso o una entrevista, la barra de estado de ánimo muestra diferentes segmentos hablados en combinaciones de colores únicas.

Moodbar fue presentado originalmente por Gavin Wood y Simon O'Keefe en su artículo sobre técnicas de anotación visual basada en contenido para facilitar la navegación musical dentro de la pista . [1]

Moodbar se ha implementado para los reproductores de música Amarok , Clementine , Strawberry Music Player [ ¿importancia? ] y Exaile y el creador de listas de reproducción inteligentes GJay para Linux.

A partir de 2008, la implementación predeterminada de la barra de estado de ánimo de Amarok solo utiliza el contenido espectral de la sección actual de la pista. Calcula la energía en las bandas de frecuencia baja, media y alta y la convierte en la cantidad de rojo, verde y azul en la franja correspondiente. Cada archivo de barra de estado de ánimo tiene una longitud de 1000 muestras, lo que corresponde aproximadamente a 4 o 5 muestras por segundo para una canción típica de 3 o 4 minutos de duración. Esto no es útil para saber nada sobre el ritmo de una canción, pero a veces es posible adivinar dónde están tocando los diferentes instrumentos. Esto puede ser útil para detectar versos, estribillos, estructura de versos y pausas en la música.

Véase también

Referencias

  1. ^ Wood, Gavin; O'Keefe, Simon (2005). "Sobre técnicas de anotación visual basada en contenido para facilitar la navegación musical dentro de la pista" (PDF) . Consultado el 27 de julio de 2020 .

Enlaces externos