Moulinath (Mouli) Banerjee [1] (nacido en 1974) es un estadístico indio de la Universidad de Michigan .
Banerjee completó su licenciatura y maestría en estadística en el Instituto de Estadística de la India en 1995 y 1997, respectivamente, [1] luego escribió una tesis doctoral, Likelihood Ratio Inference in Regular and Nonregular Problems en 2000, asesorada por Jon A. Wellner de la Universidad de Washington . [2] Banerjee permaneció en Washington como profesor hasta unirse a la facultad de la Universidad de Michigan en 2001. [1]
Los intereses de investigación de Banerjee abarcan modelos estadísticos no estándar, métodos con restricciones de forma, teoría de procesos empíricos , computación distribuida y metaaprendizaje . Además de sus intereses estadísticos, tiene un gran interés por la música clásica, la alta cocina, la literatura y la filosofía, y junto con un coautor ha publicado una nueva traducción del Rubaiyat de Omar Khayyam del persa original.
En 2017, Banerjee fue elegido miembro del Instituto de Estadística Matemática (IMS) . [3] [4] Al año siguiente, la Asociación Estadounidense de Estadística lo eligió para un honor equivalente. [5] Banerjee impartirá una de las prestigiosas conferencias Medallion del IMS en 2024 y se desempeñará como editor de la revista de revisión principal del IMS, Statistical Science, de 2023 a 2025.