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Axelos

Akselos es una empresa suiza que ofrece una plataforma de simulación de ingeniería basada en análisis de elementos finitos de base reducida . [1] La plataforma se utiliza para crear gemelos digitales de infraestructuras energéticas con el fin de mejorar su diseño, mantenimiento, confiabilidad y vida útil. [2] [3]

La empresa tiene su sede en Lausana , en el Parque de Innovación EPFL , [4] y cuenta con oficinas en Boston y Vietnam . [5] Thomas Leurent es el actual director ejecutivo de Akselos. [6]

Historia de la empresa

En 2011, la tecnología del proyecto "Simulaciones de alta resolución para análisis de sistemas" del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) se fusionó con Akselos. [7] En 2012, la empresa fue fundada por David Knezevic, Thomas Leurent y Phuong Huynh, quienes participaron en la investigación inicial. [8] [9]

Akselos recaudó una primera ronda de inversión de USD 2,2 millones en 2016. [10] Una segunda ronda de inversión de USD 10 millones liderada por Innogy Ventures y Shell Ventures se recaudó en 2018. [11]

En 2020, Akselos fue seleccionado como pionero tecnológico del Foro Económico Mundial . [12]

Tecnología de análisis de elementos finitos de base reducida

Entre 2000 y 2011, el análisis de elementos finitos de base reducida se desarrolló en laboratorios de investigación de diferentes universidades, incluidas el MIT y la Universidad Pierre y Marie Curie . [13] [14] [15] [16] Akselos recibió una licencia de la oficina de licencias de tecnología del MIT para el desarrollo de la tecnología. [17] Más tarde, Akselos colaboró ​​​​con EPFL para el desarrollo de un software de simulación para infraestructuras críticas. [4]

La tecnología permite a sus usuarios realizar simulaciones en un modelo digital basado en la física 3D de una infraestructura energética, llamado gemelo digital. [18] Para construir el gemelo digital, primero se deben recopilar todos los datos disponibles sobre el activo de infraestructura energética. El gemelo digital luego permite al usuario monitorear la confiabilidad, así como predecir posibles fallas y puede ayudar a extender la vida útil de los activos. [18] Los usuarios de la tecnología Akselos dicen que en algunas aplicaciones, la tecnología puede ser mil veces más rápida que otros métodos. [19] Según la empresa, la tecnología proporciona más detalles y precisión que el análisis de elementos finitos convencional al modelar activos grandes. [20]

Referencias

  1. ^ "Extensión de la tecnología de simulación desde el mundo del diseño al mundo operativo". Tecnología de yacimientos petrolíferos . 2019-06-17 . Consultado el 2020-06-28 .
  2. ^ Sharma, Parta (1 de octubre de 2017). "El concepto de 'gemelo digital' sustenta una estrategia de digitalización exitosa". Offshore . Consultado el 28 de junio de 2020 .
  3. ^ Leprince-Ringuet, Daphne (15 de octubre de 2019). «Esta central eléctrica del tamaño de una catedral tendrá un gemelo digital». ZDNet . Consultado el 28 de junio de 2020 .
  4. ^ ab Chavanne, Yannick (8 de octubre de 2018). "10 millones para los jumeaux numéricos del proveedor vaudois Akselos". www.ictjournal.ch (en francés) . Consultado el 10 de diciembre de 2020 .
  5. ^ Matheson, Rob (11 de agosto de 2014). "Desbloqueando el potencial del software de simulación". MIT News . Consultado el 28 de junio de 2020 .
  6. ^ Cassauwers, Tom (15 de noviembre de 2019). «Cómo los 'gemelos' digitales están guiando el futuro del mantenimiento y la fabricación». Techxplore . Consultado el 28 de junio de 2020 .
  7. ^ "Simulaciones de alta resolución para análisis de sistemas | MIT Deshpande Center". deshpande.mit.edu . Consultado el 28 de junio de 2020 .
  8. ^ Ganapati, Priya (20 de agosto de 2010). "Los teléfonos Android pueden sustituir a las supercomputadoras". Wired . ISSN  1059-1028 . Consultado el 29 de junio de 2020 .
  9. ^ "El espacio de innovación - Akselos". CFMS . Consultado el 28 de junio de 2020 .
  10. ^ "Akselos cierra ronda de financiación de 2,2 millones de CHF Startupticker.ch | El canal de noticias sobre startups suizas". www.startupticker.ch . 2016-09-14 . Consultado el 2020-06-28 .
  11. ^ "Innogy y Shell apoyan la tecnología de gemelos digitales". Energía eólica marina . 2018-10-02 . Consultado el 2020-06-28 .
  12. ^ "Foro Económico Mundial Pioneros en Tecnología 2020".
  13. ^ Leurent, Thomas (2001). Límites de salida de base reducidos para elasticidad lineal: aplicación a estructuras de microtruss (tesis de maestría). Instituto Tecnológico de Massachusetts. hdl :1721.1/89325.
  14. ^ Veroy, Karen; Patera, Anthony T. (3 de noviembre de 2003). "Aproximación de base reducida de la ecuación de Navier-Stokes incompresible parametrizada por viscosidad: límites de error a posteriori rigurosos". Informe técnico del MIT . hdl :1721.1/3890.
  15. ^ Barrault, Maxime; Maday, Yvon; Nguyen, Ngoc Cuong; Patera, Anthony T. (1 de noviembre de 2004). "Un método de 'interpolación empírica': aplicación a la discretización eficiente de base reducida de ecuaciones diferenciales parciales". Comptes Rendus Mathématique . 339 (9): 667–672. doi :10.1016/j.crma.2004.08.006. ISSN  1631-073X.
  16. ^ Grepl, Martin A.; Maday, Yvon; Nguyen, Ngoc C.; Patera, Anthony T. (1 de mayo de 2007). "Tratamiento eficiente de base reducida de ecuaciones diferenciales parciales no afines y no lineales". ESAIM: Modelado matemático y análisis numérico . 41 (3): 575–605. doi : 10.1051/m2an:2007031 . ISSN  0764-583X.
  17. ^ "Akselos". Iniciativa de Innovación del MIT . Consultado el 28 de junio de 2020 .
  18. ^ ab Vella, Heidi (20 de abril de 2020). "Dentro del primer gemelo digital del mundo de una central hidroeléctrica". Power Technology . Consultado el 28 de junio de 2020 .
  19. ^ "El gemelo digital de un UAV proporciona mantenimiento predictivo". eeNews Europe . 2019-12-06 . Consultado el 2020-06-28 .
  20. ^ Venables, Mark (26 de agosto de 2018). "Los gemelos digitales ofrecen una ventana al futuro para los activos antiguos". Forbes . Consultado el 28 de junio de 2020 .