Lenguaje de marcado para generar perfiles de atención

Attention Profiling Mark-up Language ( APML ) es un lenguaje de marcado basado en XML para documentar los intereses y disgustos de una persona.

Descripción general

APML permite a las personas compartir su propio perfil de atención personal de la misma manera que OPML permite el intercambio de listas de lectura entre lectores de noticias. La idea detrás de APML es comprimir todas las formas de datos de atención en un formato de archivo portátil que contenga una descripción de los intereses calificados del usuario.

El grupo de trabajo de APML

El grupo de trabajo APML tiene la tarea de mantener y refinar la especificación APML. El grupo de trabajo APML está formado por expertos y líderes de la industria y fue fundado por Chris Saad y Ashley Angell. ^[1] El grupo de trabajo permite recomendaciones y aportes públicos y promueve activamente los "derechos de atención" del público. El grupo de trabajo también se adhiere a los principios de las mejores prácticas de Media 2.0. ^{[ aclaración necesaria ]}

Servicios

Servicios que han adoptado APML

• Bloglines era un lector RSS. Era uno de los principales lectores RSS de la web, siendo su principal competidor Google Reader . Bloglines anunció que sería compatible con APML. ^[2]
• OpenLink Data Spaces es una plataforma de aplicaciones web colaborativas distribuidas, una red social y un sistema de gestión de contenidos.

Presupuesto

• Especificaciones en apml.org

Véase también

• Rastros digitales

Referencias

1. "Sitio web australiano de APML". Archivado desde el original el 14 de octubre de 2013. Consultado el 7 de diciembre de 2013 .
2. "Bloglines Blog". Archivado desde el original el 22 de noviembre de 2007 . Consultado el 22 de noviembre de 2007 .