La argumentación probabilística se refiere a diferentes marcos formales pertenecientes a la lógica probabilística . Todos ellos comparten la idea de que los aspectos cualitativos pueden ser capturados por una lógica subyacente, mientras que los aspectos cuantitativos de la incertidumbre pueden explicarse mediante medidas probabilísticas.
El marco de los "etiquetados probabilísticos" se refiere a espacios de probabilidad donde el espacio muestral es un conjunto de etiquetas de grafos de argumentación (Riveret et al. 2018). Una etiqueta de un grafo de argumentación asocia cualquier argumento del grafo con una etiqueta para reflejar la aceptabilidad del argumento dentro del grafo. Por ejemplo, un argumento puede asociarse con una etiqueta "in" (el argumento es aceptado), "out" (el argumento es rechazado) o "und" (el estado del argumento es indeciso, ni aceptado ni rechazado). En consecuencia, el enfoque de las etiquetas probabilísticas asocia cualquier argumento con la probabilidad de una etiqueta para reflejar la probabilidad de que el argumento sea etiquetado como tal.
El nombre "argumentación probabilística" se ha utilizado para referirse a una teoría particular del razonamiento que abarca la incertidumbre y la ignorancia, combinando la teoría de la probabilidad y la lógica deductiva (Haenni, Kohlas y Lehmann 2000). OpenPAS es una implementación de código abierto de dicho sistema de argumentación probabilística.
Los sistemas de argumentación probabilística encuentran un problema cuando se utilizan para determinar la ocurrencia de eventos de Cisne Negro , ya que, por definición, esos eventos son tan improbables que parecen imposibles. Por lo tanto, los argumentos probabilísticos deben considerarse argumentos falaces, conocidos como apelaciones a la probabilidad .