La minería de argumentos , o minería de argumentación , es un área de investigación dentro del campo del procesamiento del lenguaje natural . El objetivo de la minería de argumentos es la extracción e identificación automática de estructuras argumentativas de textos en lenguaje natural con la ayuda de programas informáticos. [1] Dichas estructuras argumentativas incluyen la premisa, las conclusiones, el esquema argumental y la relación entre el argumento principal y el secundario, o el argumento principal y el contraargumento dentro del discurso. [2] [3] La serie de talleres de minería de argumentos es el principal foro de investigación para la investigación relacionada con la minería de argumentos. [4]
La minería de argumentos se ha aplicado en muchos géneros diferentes, incluida la evaluación cualitativa del contenido de las redes sociales (por ejemplo, Twitter, Facebook), donde proporciona una herramienta poderosa para los responsables de políticas y los investigadores en ciencias sociales y políticas. [1] Otros dominios incluyen documentos legales, revisiones de productos, artículos científicos, debates en línea, artículos de periódicos y dominios dialógicos. Los enfoques de aprendizaje por transferencia se han utilizado con éxito para combinar los diferentes dominios en un modelo de argumentación agnóstico del dominio. [5]
La minería de argumentos se ha utilizado para brindar a los estudiantes apoyo individual en la redacción mediante el acceso y la visualización del discurso argumentativo en sus textos. La aplicación de la minería de argumentos en una herramienta de aprendizaje centrada en el usuario ayudó a los estudiantes a mejorar significativamente sus habilidades de argumentación en comparación con las aplicaciones de aprendizaje de argumentación tradicionales. [6]
Dada la amplia variedad de géneros textuales y las diferentes perspectivas y enfoques de investigación, ha sido difícil llegar a un esquema de evaluación común y objetivo. [7] Se han propuesto muchos conjuntos de datos anotados, algunos de los cuales han ganado popularidad, pero aún no se ha encontrado un conjunto de datos consensuado. Anotar estructuras argumentativas es una tarea muy exigente. Ha habido intentos exitosos de delegar tales tareas de anotación a la multitud, pero el proceso aún requiere mucho esfuerzo y conlleva un costo significativo. Los intentos iniciales de superar este obstáculo se hicieron utilizando el enfoque de supervisión débil. [8]
{{cite journal}}: Requiere citar revista |journal=( ayuda )