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Aprendizaje de tres factores

En neurociencia y aprendizaje automático, el aprendizaje de tres factores es la combinación de la plasticidad hebbiana con un tercer factor modulador para estabilizar y mejorar el aprendizaje sináptico. [1] Este tercer factor puede representar varias señales como recompensa, castigo, error, sorpresa o novedad, a menudo implementadas a través de neuromoduladores . [2]

Descripción

El aprendizaje de tres factores introduce el concepto de rastros de elegibilidad, que marcan las sinapsis para una posible modificación en espera de la llegada del tercer factor, y ayuda a la asignación de crédito temporal al cerrar la brecha entre la activación neuronal rápida y las escalas de tiempo de comportamiento más lentas, a partir de las cuales se puede realizar el aprendizaje. [3] La base biológica de las reglas de aprendizaje de tres factores ha sido respaldada por evidencia experimental. [4] [2] Este enfoque aborda la inestabilidad del aprendizaje hebbiano clásico al minimizar la autocorrelación y maximizar la correlación cruzada entre las entradas. [1]

Referencias

  1. ^ ab Porr, Bernd; Wörgötter, Florentin (octubre de 2007). "Aprendizaje con "relevancia": uso de un tercer factor para estabilizar el aprendizaje hebbiano". Computación neuronal . 19 (10): 2694–2719. doi :10.1162/neco.2007.19.10.2694. ISSN  0899-7667. PMID  17716008.
  2. ^ ab Gerstner, Wulfram; Lehmann, Marco; Liakoni, Vasiliki; Corneil, Dane; Brea, Johanni (31 de julio de 2018). "Rastros de elegibilidad y plasticidad en escalas de tiempo conductuales: apoyo experimental de reglas de aprendizaje de tres factores neohebbianos". Frontiers in Neural Circuits . 12 : 53. doi : 10.3389/fncir.2018.00053 . ISSN  1662-5110. PMC 6079224 . PMID  30108488. 
  3. ^ Frémaux, Nicolas; Gerstner, Wulfram (19 de enero de 2016). "Plasticidad dependiente de la sincronización de picos neuromodulada y teoría de reglas de aprendizaje de tres factores". Frontiers in Neural Circuits . 9 : 85. doi : 10.3389/fncir.2015.00085 . ISSN  1662-5110. PMC 4717313 . PMID  26834568. 
  4. ^ Kuśmierz, Łukasz; Isomura, Takuya; Toyoizumi, Taro (1 de octubre de 2017). "Aprendizaje con tres factores: modulación de la plasticidad hebbiana con errores". Current Opinion in Neurobiology . Neurociencia computacional. 46 : 170–177. doi :10.1016/j.conb.2017.08.020. ISSN  0959-4388. PMID  28918313.