Aprendizaje automático (revista)

Revista académica

Machine Learning es una revista científica revisada por pares , publicada desde 1986.

En 2001, cuarenta editores y miembros del consejo editorial de Machine Learning renunciaron para apoyar al Journal of Machine Learning Research (JMLR), argumentando que en la era de Internet era perjudicial para los investigadores seguir publicando sus artículos en revistas costosas con archivos de acceso pago. En cambio, escribieron, apoyaban el modelo de JMLR , en el que los autores conservaban los derechos de autor sobre sus artículos y los archivos estaban disponibles gratuitamente en Internet. ^[1]

Tras la dimisión masiva, Kluwer cambió su política de publicación para permitir a los autores archivar sus artículos en línea después de la revisión por pares . ^[2]

Artículos seleccionados

• JR Quinlan (1986). "Inducción de árboles de decisión". Aprendizaje automático . 1 : 81–106. doi : 10.1007/BF00116251 .
• Nick Littlestone (1988). "Aprendizaje rápido cuando abundan los atributos irrelevantes: un nuevo algoritmo de umbral lineal" (PDF) . Aprendizaje automático . 2 (4): 285–318. doi : 10.1007/BF00116827 .
• John R. Anderson y Michael Matessa (1992). "Exploraciones de un algoritmo bayesiano incremental para la categorización". Aprendizaje automático . 9 (4): 275–308. doi : 10.1007/BF00994109 .
• David Klahr (1994). "Niños, adultos y máquinas como sistemas de descubrimiento". Aprendizaje automático . 14 (3): 313–320. doi : 10.1007/BF00993981 .
• Thomas Dean y Dana Angluin y Kenneth Basye y Sean Engelson y Leslie Kaelbling y Evangelos Kokkevis y Oded Maron (1995). "Inferencia de autómatas finitos con funciones de salida estocásticas y una aplicación al aprendizaje de mapas". Aprendizaje automático . 18 : 81–108. doi : 10.1007/BF00993822 .
• Luc De Raedt y Luc Dehaspe (1997). "Descubrimiento clausal". Aprendizaje automático . 26 (2/3): 99–146. doi : 10.1023/A:1007361123060 .
• C. de la Higuera (1997). "Conjuntos de características para la inferencia gramatical". Machine Learning . 27 : 1–14.
• Robert E. Schapire y Yoram Singer (1999). "Algoritmos de refuerzo mejorados mediante predicciones basadas en la confianza". Aprendizaje automático . 37 (3): 297–336. doi : 10.1023/A:1007614523901 .
• Robert E. Schapire y Yoram Singer (2000). "BoosTexter: un sistema basado en Boosting para la categorización de texto". Aprendizaje automático . 39 (2/3): 135–168. doi : 10.1023/A:1007649029923 .
• P. Rossmanith y T. Zeugmann (2001). "Aprendizaje finito estocástico de los lenguajes de patrones". Aprendizaje automático . 44 (1–2): 67–91. doi : 10.1023/A:1010875913047 .
• Parekh, Rajesh; Honavar, Vasant (2001). "Aprendizaje de DFA a partir de ejemplos simples". Aprendizaje automático . 44 (1/2): 9–35. doi : 10.1023/A:1010822518073 .
• Ayhan Demiriz y Kristin P. Bennett y John Shawe-Taylor (2002). "Impulso de programación lineal mediante generación de columnas". Aprendizaje automático . 46 : 225–254. doi : 10.1023/A:1012470815092 .
• Simon Colton y Stephen Muggleton (2006). "Aplicaciones matemáticas de la programación lógica inductiva" (PDF) . Aprendizaje automático . 64 (1–3): 25–64. doi : 10.1007/s10994-006-8259-x .
• Will Bridewell y Pat Langley y Ljupco Todorovski y Saso Dzeroski (2008). "Modelado de procesos inductivos". Aprendizaje automático .
• Stephen Muggleton y Alireza Tamaddoni-Nezhad (2008). "QG/GA: una búsqueda estocástica de Progol". Aprendizaje automático . 70 (2–3): 121–133. doi : 10.1007/s10994-007-5029-3 .

Referencias

1. "Consejo editorial de la revista Kluwer, Machine Learning: Carta de dimisión". Foro SIGIR . 35 (2). 2001.
2. Robin, Peek (1 de diciembre de 2001). "El consejo editorial de Machine Learning está dividido". Information Today . 18 (11).