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Antón Formann

Anton K. Formann (27 de agosto de 1949, Viena, Austria - 12 de julio de 2010, Viena) fue un psicólogo investigador , estadístico y psicometrista austríaco . Es reconocido por sus contribuciones a la teoría de respuesta a los ítems ( modelos de Rasch ), el análisis de clases latentes , la medición del cambio, los modelos mixtos , el análisis de datos categóricos y los métodos cuantitativos para la síntesis de investigaciones (metaanálisis) .

Biografía

Anton K. Formann estudió psicología con estadística y antropología (plan de estudios individual aprobado por la universidad) en la Universidad de Viena , Austria , donde recibió su doctorado en psicología en 1973 bajo la supervisión de Gerhard H. Fischer en el Departamento de Psicología de la universidad. Trabajó como investigador postdoctoral y profesor asistente en la división de Fischer hasta 1985, cuando obtuvo su calificación de profesor postdoctoral ( habilitación en psicología) y se convirtió en profesor asociado en la Universidad de Viena. También estudió estadística en la Universidad Sheffield Hallam (Reino Unido) , donde se graduó (MSc con distinción) en 1998. En 1999, obtuvo su segunda calificación profesional postdoctoral ( habilitación en estadística aplicada ). En 2004, después de ser titular de cátedra suplente durante 5 años, se convirtió en profesor titular de métodos psicológicos en la Universidad de Viena, sucediendo a Gerhard H. Fischer en la cátedra de psicología matemática . Desde 2005, Formann fue vicedirector del Departamento de Investigación Psicológica Básica de la Facultad de Psicología de la Universidad de Viena y, durante el período 2006-08, también vicedecano de la facultad.

Trabajo científico

Formann dirigió colaboraciones de investigación de larga data con colegas en las ciencias estadísticas, médicas y psicológicas. Sus importantes actividades de investigación en todos estos campos están documentadas en numerosos libros y más de 50 publicaciones en prestigiosas revistas de alto impacto , entre ellas Biometrics , [1] [2] [3] el Journal of the American Statistical Association , [4] [5] el British Journal of Mathematical and Statistical Psychology , [6] [7] [8] [9] [10] y Psychometrika . [11] [12] [13] [14] [15]

Teoría de la respuesta a los ítems (modelos de Rasch)

Formann fue uno de los primeros investigadores que documentó problemas con las pruebas del modelo de Rasch , en particular con la prueba de razón de verosimilitud de Andersen , que surgen bajo ciertas condiciones si se emplea de manera convencional. [16] Como autor principal, Formann también demostró que la suposición común de que la estimación EM del modelo logístico de dos parámetros no está influenciada por los valores iniciales es incorrecta. [10]

Prueba de matrices vienesas

Formann fue probablemente el primer investigador en aplicar en la práctica el modelo logístico lineal de pruebas de Fischer (LLTM) para el desarrollo de pruebas. El LLTM es un caso especial del modelo de Rasch , que permite la construcción de ítems con dificultades de ítems en función de la demanda del usuario. Esto dio como resultado el desarrollo de una prueba de razonamiento abstracto a escala de Rasch [17] (basada en la prueba de matrices de Raven ) que desde entonces se ha utilizado ampliamente en la investigación y la práctica. Próximamente se publicará una versión revisada de esta prueba de inteligencia sin lenguaje que se ha calibrado con muestras contemporáneas grandes de hombres y mujeres. [18]

Análisis de clases latentes

Para su primera habilitación (en psicología), Formann publicó una monografía completa sobre el análisis de clases latentes [19] que sigue siendo ampliamente citada por su claridad, profundidad y originalidad, y por lo tanto se considera un verdadero clásico moderno sobre este tema.

Métodos cuantitativos para la síntesis de investigaciones (metaanálisis)

En sus investigaciones posteriores, Formann abordó, entre otras cosas, el problema del sesgo de publicación en la investigación metaanalítica . Introdujo un método novedoso que permite estimar la proporción de estudios que faltan en el metanálisis debido al sesgo de publicación basado en la distribución normal truncada . [20] En 2010, como autor principal, Formann desacreditó en un metanálisis el famoso efecto Mozart como un mito. [21]

Otro

Ley de Newcomb-Benford

Formann proporcionó una explicación alternativa para la ley de Newcomb-Benford : una formalización de la notable observación de que las frecuencias con las que aparecen los dígitos principales de los números en grandes conjuntos de datos están lejos de ser uniformes (por ejemplo, el dígito principal 1 aparece en casi un tercio de todos los casos). Además de las explicaciones predominantes basadas en la invariancia de escala y base, Formann dirigió la atención a la interrelación entre la distribución de los dígitos significativos y la distribución de la variable observada . Demostró en un estudio de simulación que las distribuciones largas de cola derecha de una variable aleatoria son compatibles con la ley de Newcomb-Benford, y que para las distribuciones de la razón de dos variables aleatorias el ajuste generalmente mejora. [22]

La tarea del nivel del agua de Piaget

La tarea del nivel del agua se refiere a una tarea desarrollada por Jean Piaget en la que se presentan botellas llenas de diferentes niveles de agua en diferentes ángulos de orientación. Se utiliza para evaluar el nivel de desarrollo mental de las habilidades espaciales (por ejemplo, el reconocimiento de la invariancia de la horizontalidad). Formann criticó el método establecido de dicotomizar las respuestas del nivel del agua por parte de los sujetos en "correcto" versus "incorrecto" - demostró que este método era inadecuado porque ignoraba la heterogeneidad de las dificultades de la tarea - y en su lugar recomendó utilizar modelos de clase latente o modelos de Rasch . [23] Demostró que los sujetos y las tareas se pueden ordenar en una escala unidimensional y, al emplear el modelo de prueba logística lineal, que la dificultad de la tarea se podía atribuir a un solo parámetro asociado con el ángulo de inclinación de la botella. [23] Además, proporcionó los primeros datos empíricos del desempeño de la tarea de los ancianos y descubrió que había una disminución no lineal del desempeño asociada con la edad. [24]

Concepción errónea de la probabilidad

Formann comparó el desempeño en el problema clásico del cumpleaños (es decir, adivinar la probabilidad P para cualquier coincidencia entre N individuos que comparten el mismo cumpleaños) y el problema del compañero de nacimiento (es decir, adivinar la probabilidad P para la coincidencia específica entre N individuos de tener un cumpleaños hoy) en estudiantes de psicología , visitantes de casinos y empleados de casinos. Los estudiantes de psicología y las mujeres obtuvieron mejores resultados en ambos tipos de tareas, pero estaban menos seguros de sus estimaciones que los visitantes o el personal del casino y los hombres. Las calificaciones de confianza más altas se relacionaron con estimaciones subjetivas que estaban más cerca de las soluciones de los problemas de cumpleaños, pero no de los problemas de compañero de nacimiento. [25]

Análisis paralelo para la recuperación de unidimensionalidad en presencia de datos binarios

Formann proporcionó evidencia tanto teórica como empírica de que la aplicación del análisis paralelo para descubrir la estructura factorial de variables binarias no es adecuada. Los resultados de un estudio de simulación mostraron que el tamaño de la muestra , la discriminación de ítems y el tipo de coeficiente de correlación influyen considerablemente en el desempeño del análisis paralelo. [26]

Publicaciones seleccionadas

Papeles

Libros

Enlaces externos

Véase también

Referencias

  1. ^ Formann, AK (1993). Modelos de clases latentes de distancia fija para el análisis de conjuntos de tablas de contingencia de dos vías. Biometrics, 49, 511-521.
  2. ^ Formann, AK (1994). Errores de medición en el diagnóstico de caries: algunos modelos de clases latentes adicionales. Biometrics, 50, 865-871.
  3. ^ Formann, AK (2003). Diagnóstico del modelo de clase latente desde un punto de vista frecuentista. Biometrics, 59, 189-196.
  4. ^ Formann, AK (1994). Medición del cambio en subgrupos latentes utilizando datos dicotómicos: estimación de máxima verosimilitud incondicional, condicional y semiparamétrica. Journal of the American Statistical Association, 89, 1027-1034.
  5. ^ Formann, AK (1992). Análisis de clases latentes logístico lineal para datos politómicos. Journal of the American Statistical Association, 87, 476-486.
  6. ^ Formann, AK (1985). Modelos de clases latentes restringidas: teoría y aplicaciones. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 38, 87-111.
  7. ^ Formann, AK (1989). Modelos de clases latentes restringidas: algunas aplicaciones adicionales. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 42, 37-54.
  8. ^ Formann, AK (2001). Especificación errónea de modelos de clases latentes mediante binomios de mezcla. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 54, 279-291.
  9. ^ Formann, AK (2006). Prueba del modelo de Rasch mediante el índice de ajuste de mezcla. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 59, 89-95.
  10. ^ ab Nader, IW, Tran, US, y Formann, AK (2011). Sensibilidad a los valores iniciales en la estimación de máxima verosimilitud no paramétrica completa del modelo logístico de dos parámetros. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 64, 320-336.
  11. ^ Formann, AK (1978). Nota sobre estimación de parámetros para el análisis de clases latentes de Lazarsfeld. Psychometrika, 43, 123-126.
  12. ^ Formann, AK (1986). Una nota sobre el cálculo de las derivadas de segundo orden de las funciones simétricas elementales en el modelo de Rasch. Psychometrika, 51, 335-339.
  13. ^ Formann, AK y Rop, I. (1987). Sobre la falta de homogeneidad de una prueba compuesta por dos subescalas homogéneas de Rasch. Psychometrika, 52, 263-267.
  14. ^ Formann, AK (1988). Modelos de clase latente para ítems dicotómicos no monótonos. Psychometrika, 53, 45-62.
  15. ^ Formann, AK y Ponocny, I. (2002). Clases de cambio latente en datos dicotómicos. Psychometrika, 67, 437-457.
  16. ^ ab Böhning, D., Holling, H., y Kubinger, KD (2010). In memoriam Anton K. Formann. Modelado de pruebas y evaluaciones psicológicas, 52, 491-492.
  17. ^ Formann, AK y Piswanger, K. (1979). Prueba Wiener Matrizen. Ein Rasch-skalierter sprachfreier Intelligenztest [Prueba de matrices vienesas: una prueba de inteligencia culturalmente justa a escala de Rasch] . Weinheim: Beltz.
  18. ^ Formann, AK, Waldherr, K. y Piswanger, K. (2011). Wiener Matrizen-Test 2 (WMT-2): Ein Rasch-skalierter sprachfreier Kurztest zur Erfassung der Intelligenz [Prueba de matrices vienesas 2: una prueba corta sin lenguaje escalada por Rasch para la evaluación de la inteligencia] . Gotinga: Hogrefe.
  19. ^ Formann, Alaska (1984). Análisis de clases latentes: Einführung in die Theorie und Anwendung [Análisis de clases latentes: Introducción a la teoría y aplicación] . Weinheim: Beltz.
  20. ^ Formann, AK (2008). Estimación de la proporción de estudios que faltan en el metanálisis debido al sesgo de publicación. Contemporary Clinical Trials, 29, 732-739.
  21. ^ Pietschnig, J., Voracek, M. y Formann, AK (2010). Efecto Mozart––Efecto Shmozart: un metanálisis. Inteligencia, 38, 314-323.
  22. ^ Formann, AK (2010). La ley de Newcomb-Benford en su relación con algunas distribuciones comunes. PLoS ONE, 5, e10541.
  23. ^ ab Formann, AK (2003). Modelado de datos a partir de tareas de nivel de agua: un análisis teórico de pruebas. Perceptual and Motor Skills, 96, 1153-1172.
  24. ^ Tran, US, y Formann, AK (2008). Tareas de Piaget a nivel del agua: desempeño a lo largo de la vida con énfasis en los ancianos. Personalidad y diferencias individuales, 45, 232-237.
  25. ^ Voracek, M., Tran, US, y Formann, AK (2008). Problemas de cumpleaños y de pareja de nacimiento: conceptos erróneos sobre la probabilidad entre estudiantes de psicología y visitantes y personal de casinos. Perceptual and Motor Skills, 106, 91-103.
  26. ^ Tran, US, y Formann, AK (2009). Rendimiento del análisis paralelo en la recuperación de unidimensionalidad en presencia de datos binarios. Educational and Psychological Measurement, 69, 50-61.
  27. ^ Voracek, M. (2010). En memoria: Anton K. Formann (1949-2010). Boletín biométrico, 27(3), 7-8.