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Anti-rival bueno

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“ Bien antirival ” es un neologismo propuesto por Steven Weber . Según su definición, es lo opuesto a un bien rival . Cuantas más personas compartan un bien antirival, más utilidad recibirá cada persona. Algunos ejemplos son el software y otros bienes de información creados mediante el proceso de producción entre iguales basada en los bienes comunes .

Un bien antirival cumple con la prueba de un bien público porque no es excluible (está disponible para todos) y no es rival (el consumo por parte de una persona no reduce la cantidad disponible para los demás). Sin embargo, tiene la cualidad adicional de ser creado por individuos privados para el beneficio común sin estar motivado por el altruismo puro , porque el contribuyente individual también recibe beneficios de las contribuciones de los demás.

Software libre de código abierto

Lawrence Lessig describió el software libre y de código abierto como antirival: "No es sólo que el código no sea rival; es que el código en particular, y (al menos una parte) del conocimiento en general, es, como dice Weber, 'antirival'. No sólo no me perjudica cuando comparto un bien antirival: me beneficio". [1]

Efectos de red

La producción de bienes antirivales suele beneficiarse de los efectos de red . Leung (2006) [2] cita a Weber (2004): "En condiciones de antirivalidad, a medida que aumenta el tamaño del grupo conectado a Internet y existe una distribución heterogénea de motivaciones con personas que tienen un alto nivel de interés y algunos recursos para invertir, entonces es más probable que el grupo grande, en igualdad de condiciones , proporcione el bien que un grupo pequeño". [3]

Aunque este término es un neologismo, esta categoría de bienes puede no ser nueva ni específica de la era de Internet . Según Lessig, el inglés también cumple con los criterios, ya que cualquier lengua natural es un bien antirival. [4] El término también invoca la reciprocidad y el concepto de economía del don .

Conjuntos de datos

Nikander et al. insisten en que algunos conjuntos de datos son antirivales. Esta afirmación se basa en tres observaciones: [5]

  1. Es más barato compartir que intercambiar datos, porque el intercambio requiere borrar además de transferir datos.
  2. Si el costo de la copia es insignificante, entonces la asignación óptima de Pareto de cualquier conjunto de datos es la disponibilidad (casi) universal.
  3. El valor de muchos conjuntos de datos aumenta con el número de usuarios, porque el conocimiento compartido tiende a reducir las barreras a la comprensión y la colaboración. Esto contrasta marcadamente con los bienes materiales, cuyo consumo por parte de uno reduce y puede eliminar el valor para otro. [6]

Por supuesto, esto supone que los datos compartidos no impliquen usos que probablemente dañarían a los humanos. [7]

Véase también

Referencias

  1. ^ Lessig, L. "¿Usas hilo dental?". London Review of Books . Archivado desde el original el 10 de diciembre de 2006. Consultado el 14 de noviembre de 2006 .
  2. ^ Leung, T. "(Revisión) El éxito del código abierto". Sauria Associates . Consultado el 15 de noviembre de 2006 .
  3. ^ Weber, S. (2004), El éxito del código abierto , Harvard University Press, ISBN 978-0-674-01292-9
  4. ^ Lessig, L. "¿Usas hilo dental?". London Review of Books . Archivado desde el original el 10 de diciembre de 2006. Consultado el 14 de noviembre de 2006 .
  5. ^ Pekka Nikander; Ciudad Eloranta; Kimmo Karhu; Kari Hiekkanen (2 de junio de 2020), Digitalización, compensación antirival y gobernanza: necesidad de experimentos, Wikidata  Q106510738.
  6. ^ La tira cómica Pogo presentaba en una de sus tiras a un comerciante que alquilaba un sándwich . Era divertido, porque un sándwich obviamente era rival.
  7. ^ Véase, por ejemplo, Siva Vaidhyanathan (12 de junio de 2018). Antisocial Media: How Facebook Disconnects Us and Undermines Democracy (Medios antisociales: cómo Facebook nos desconecta y socava la democracia) . Oxford University Press . ISBN. 978-0-19-084118-8. OL  29796727M. Wikidata  Q56027099., y Spencer Graves (18 de julio de 2014), Restringir el secreto más que la recopilación de datos, San José Peace & Justice Center, Wikidata  Q106512569.