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Anotación de drama

La anotación dramática es el proceso de anotar los metadatos de un drama . Dado un drama expresado en algún medio (texto, video, audio, etc.), el proceso de anotación de metadatos identifica cuáles son los elementos que caracterizan el drama y anota dichos elementos en algún formato de metadatos. Por ejemplo, en la oración "Laertes y Polonio advierten a Ofelia que se aleje de Hamlet". del texto Hamlet , la palabra "Laertes", que se refiere a un elemento del drama, es decir, un personaje, se anotará como "Char", tomada de algún conjunto de metadatos. Este artículo aborda los proyectos de anotación dramática, con los conjuntos de metadatos y anotaciones propuestos en la literatura científica, basados ​​en lenguajes de marcado y ontologías .

El drama en todos los medios y géneros

El drama abarca diferentes medios y lenguajes, desde la tragedia griega y el drama musical hasta las películas de acción y los videojuegos : a pesar de sus enormes diferencias, estos ejemplos comparten rasgos del constructo cultural que reconocemos como drama. El drama puede considerarse una forma de patrimonio cultural inmaterial , ya que se caracteriza por una naturaleza evolutiva, con forma y función que cambian con el tiempo: por ejemplo, considere la diferencia entre la tragedia griega Edipo y la obra modernista Seis personajes en busca de autor . La expansión exponencial del drama en la cultura contemporánea ha llevado a Martin Esslin a forjar la definición de "medios dramáticos", es decir, medios que muestran personajes realizando acciones en vivo, como el teatro, el cine y los videojuegos.

Las manifestaciones discretas del drama se documentan en diferentes medios, incluidos texto, partitura, video, audio, etc. Sin embargo, el contenido dramático subyacente a estas manifestaciones no depende del medio específico: tomemos, por ejemplo, la edición Arden del drama escrito de Hamlet [1] y la película Hamlet de Laurence Olivier , dos ejemplos de la herencia dramática que comparten el mismo contenido dramático a pesar de las diferencias en el soporte mediático. La anotación del contenido de los medios que transmiten contenido dramático requiere el uso de un esquema de anotación expresado en un lenguaje formal, que hace que la anotación sea comparable y, posiblemente, legible por máquina .

Los primeros intentos de adjuntar metadatos de contenido a los medios se referían a documentos de texto y se llevaron a cabo mediante lenguajes de marcado , como XML , que permiten incrustar etiquetas de contenido en el texto del documento. Con la llegada del proyecto Web Semántica , [2] las herramientas descriptivas han evolucionado hacia el uso de ontologías, gracias a los lenguajes y recursos proporcionados por el proyecto Web Semántica. En particular, la anotación semántica se basa en el uso del lenguaje Resource Description Framework , diseñado específicamente para describir contenido web de cualquier tipo.

La anotación semántica del drama consiste en representar el conocimiento sobre el drama en un formato legible por máquina para cumplir la tarea de anotar el contenido dramático de manera coherente en diferentes medios e idiomas, abstrayéndose al mismo tiempo de los tecnicismos de las señales y la codificación del texto. La anotación del contenido dramático en diferentes medios y géneros es una forma de preservar, comparar y estudiar la naturaleza del drama y de sus manifestaciones. Además, la disponibilidad de metadatos de contenido sobre el drama es una condición previa para una serie de tareas generativas que van desde la automatización de la generación de drama hasta el apoyo a la creatividad humana en esta tarea.

Anotación de historias y dramas mediante lenguajes de marcado y esquemas lingüísticos

La anotación de historias consiste en anotar el contenido de las narraciones . En la mayoría de los casos, este esfuerzo se lleva a cabo con el objetivo de construir corpus de narraciones anotadas, o corpus de historias, finalizados en el estudio de la relación entre la expresión lingüística de la historia en la narración y su contenido. En la última década, han surgido varias iniciativas de investigación especialmente orientadas a la descripción de historias y personajes. Por ejemplo, considere el Narrative Knowledge Representation Language (NKRL) [3] y el proyecto DramaBank, [4] específicamente orientado a la representación del contenido de la historia en textos de lenguaje natural.

La anotación de textos narrativos ha sido impulsada e influenciada por dos líneas principales de investigación. Por un lado, la tradición de representación del conocimiento en IA ha aportado las herramientas conceptuales para describir el contenido de las historias, con lenguajes que abarcan desde los guiones [5] [Schank 1975] hasta los marcos . [6] La contrapartida lingüística de esta línea de investigación ha dado lugar a recursos situados en el nivel léxico-semántico (como FrameNet [7]) y en la interfaz entre la sintaxis y la semántica (como PropBank , que ofrecen herramientas para representar la conexión entre la expresión de la narrativa a través del texto y el propio contenido narrativo). Por ejemplo, la herramienta Story Workbench [8] engloba un esquema de anotación por capas, que utiliza estos recursos para la anotación multicapa de narrativas. Por otro lado, la anotación de narrativas se ha beneficiado de la tendencia, establecida durante las últimas tres décadas, [9] de representar el contenido de los documentos en una forma legible por máquina. Con la llegada de lenguajes de marcado como Text Encoding Initiative (TEI) para codificar texto en forma digital y anotar su estructura, el uso del marcado se ha convertido pronto en el estándar en los proyectos de anotación de texto.

En particular, proyectos como Narrative Knowledge Representation Language (NKRL) [10] aprovecharon el uso de lenguajes de marcado para la representación del contenido narrativo del texto, renovando el uso de marcos en el escenario emergente de la indexación y recuperación de medios. Más recientemente, como parte del esfuerzo más general de construcción de recursos para la automatización del procesamiento y generación del lenguaje, Elson ha propuesto un lenguaje basado en plantillas para describir el contenido narrativo de documentos de texto, con el objetivo de crear un corpus de textos narrativos anotados, llamado proyecto DramaBank. [11] En los últimos años, la anotación del texto narrativo ha evolucionado hacia esquemas mínimos destinados a captar las regularidades de las narrativas escritas y orales a nivel del discurso. [12] Estas iniciativas, sin embargo, arraigadas en teorías narrativas, tienden a centrarse en la realización de narrativas a través de un medio específico, es decir, el texto, dejando atrás los elementos universales de la narración dramática que van detrás de las características expresivas de cada medio.

Anotación de historias y dramas mediante ontologías computacionales

Principalmente orientados a la indexación y recuperación de medios, han aparecido ontologías y vocabularios que apoyan la representación del contenido de los medios de acuerdo a una semántica compartida, disponible a través de la Web. En particular, recursos semánticos como VERL (el Lenguaje de Representación de Eventos de Video) [13] y LODE (Linked Open Description of Events) [14] proporcionan una descripción estructurada de eventos que se puede aplicar a la descripción de incidentes en historias. En el paradigma de Linked Data , estos recursos se convierten en la infraestructura para aplicaciones basadas en contenido en el campo de los medios: por ejemplo, considere el proyecto EventMedia, [15] donde diferentes vocabularios se han alineado con métodos automáticos para crear un catálogo ilustrado de medios que representan eventos.

La ontología OntoMedia proporciona un modelo de historia independiente de los medios, que se explota en diferentes proyectos (como el Proyecto Contextus [16] para anotar el contenido narrativo de diferentes objetos mediáticos, que van desde la literatura escrita hasta los cómics y la ficción televisiva). Este proyecto abarca algunos conceptos, como la noción de personaje, que son relevantes para la descripción del drama, pero, al estar centrado principalmente en la representación de eventos y el orden en el que se exponen en los medios para la comparación entre medios, carece de la capacidad de representar las nociones centrales del drama. En el campo de la difusión del patrimonio cultural, la ontología StorySpace [17] , una ontología de la historia, ayuda a los curadores de museos a vincular el contenido de las obras de arte a través de historias, con el objetivo final de permitir la generación de una recuperación de contenido personalizada para el usuario. [18]

Una línea de investigación ha abordado el uso de representaciones lógicas para describir historias, con el objetivo de crear sistemas generativos que aprovechen la axiomatización de las estructuras narrativas. [19] Finalmente, algunos académicos han creado herramientas de representación para teorías narrativas específicas, que van desde el estructuralismo literario [20] hasta las prácticas de escritura de guiones [21].

Referencias

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  2. ^ Berners-Lee, Tim; Hendler, James; Lassila, Ora (1 de enero de 2001). «The Semantic Web». Scientific American . 284 (5): 34–43. Código Bibliográfico :2001SciAm.284e..34B. doi :10.1038/scientificamerican0501-34. Archivado desde el original el 6 de septiembre de 2018 . Consultado el 12 de octubre de 2016 .
  3. ^ ZARRI, GIAN PIERO (septiembre de 1997). "NKRL, una herramienta de representación del conocimiento para codificar el 'significado' de textos narrativos complejos". Ingeniería del lenguaje natural . 3 (2): 231–253. CiteSeerX 10.1.1.519.7577 . doi :10.1017/S1351324997001794. S2CID  29721071. 
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  9. ^ Coombs, James H.; Renear, Allen H.; DeRose, Steven J. (1 de noviembre de 1987). "Sistemas de marcado y el futuro del procesamiento de textos académicos". Commun. ACM . 30 (11): 933–947. CiteSeerX 10.1.1.515.5618 . doi :10.1145/32206.32209. ISSN  0001-0782. S2CID  59941802. 
  10. ^ ZARRI, GIAN PIERO (septiembre de 1997). "NKRL, una herramienta de representación del conocimiento para codificar el 'significado' de textos narrativos complejos". Ingeniería del lenguaje natural . 3 (2): 231–253. CiteSeerX 10.1.1.519.7577 . doi :10.1017/S1351324997001794. S2CID  29721071. 
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