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Andrés M. Estuardo

Andrew M. Stuart FRS [1] es un matemático británico y estadounidense que trabaja en matemáticas aplicadas y computacionales. En particular, su investigación se ha centrado en el análisis numérico de sistemas dinámicos , aplicaciones de ecuaciones diferenciales estocásticas y ecuaciones diferenciales parciales estocásticas , el enfoque bayesiano de problemas inversos , asimilación de datos y aprendizaje automático . [2]

Educación

Andrew Stuart se graduó en Matemáticas en la Universidad de Bristol en 1983 y luego obtuvo su doctorado en Filosofía en el Laboratorio de Computación de la Universidad de Oxford en 1986. [3]

Carrera

Después de una investigación postdoctoral en matemáticas aplicadas en Oxford y el MIT , Stuart ocupó puestos permanentes en la Universidad de Bath (1989-1992), en matemáticas, en la Universidad de Stanford (1991-1999), en ingeniería y en la Universidad de Warwick (1999-2016). , en matemáticas. Actualmente es profesor Bren de Ciencias de la Computación y Matemáticas en el Instituto de Tecnología de California .

Honores y premios

Stuart ha sido honrado con varios premios, incluido el Premio Leslie Fox de Análisis Numérico de 1989 , el Premio Monroe H. Martin del Instituto de Ciencias Físicas y Tecnología de la Universidad de Maryland, College Park , el Premio SIAM James Wilkinson , el Premio SIAM Germund Premio Dahlquist en 1997, el Premio Whitehead de la Sociedad Matemática de Londres en 2000 y el Premio SIAM JD Crawford en 2007. [4] Fue orador invitado en el Consejo Internacional de Matemáticas Industriales y Aplicadas (ICIAM) en Zurich en 2007 [ 5] y Tokio en 2023, [6] y en el Congreso Internacional de Matemáticos (ICM) en Seúl, 2014. [7] En 2009 fue elegido miembro inaugural de la Sociedad de Matemáticas Industriales y Aplicadas (SIAM), [8 ] y en 2020 fue elegido miembro de la Royal Society . [1] En 2022, fue nombrado miembro de la facultad de Vannevar Bush . [9]

Publicaciones

La mayoría del trabajo publicado de Stuart se encuentra en revistas académicas. Además de las investigaciones matemáticas publicadas en revistas, Stuart también es autor de varios libros sobre matemáticas, incluida una monografía de investigación sobre sistemas dinámicos y análisis numérico, [10] un texto de investigación sobre métodos multiescala, [11] un texto de posgrado sobre mecánica continua. , [12] un texto sobre Asimilación de Datos, [13] y un texto sobre Problemas Inversos. [14]

Referencias

  1. ^ ab "Científicos destacados elegidos como becarios y miembros extranjeros de la Royal Society". Sociedad de la realeza . 29 de abril de 2020 . Consultado el 23 de noviembre de 2022 .
  2. ^ "Andrew Stuart - Caltech". stuart.caltech.edu . Consultado el 24 de julio de 2023 .
  3. ^ "Andrew Stuart | División de Ingeniería y Ciencias Aplicadas". www.eas.caltech.edu . Consultado el 24 de julio de 2023 .
  4. ^ "Premio JD Crawford". SIAM . Consultado el 20 de mayo de 2015 .
  5. ^ "ICIAM 2007 - Zúrich | ICIAM". iciam.org . Consultado el 25 de julio de 2023 .
  6. ^ "Oradores invitados | ICIAM". iciam.org . Consultado el 24 de julio de 2023 .
  7. ^ "Congreso Internacional de Matemáticos". www.icm2014.org . Consultado el 24 de julio de 2023 .
  8. ^ "Promoción de 2009". www.siam.org . Consultado el 24 de julio de 2023 .
  9. ^ "El Departamento de Defensa anuncia la promoción 2022 de becas docentes Vannevar Bush". Departamento de Defensa de EE. UU . Consultado el 31 de julio de 2023 .
  10. ^ Estuardo, Andrés; Humphries, AR (28 de noviembre de 1998). Sistemas Dinámicos y Análisis Numérico. Prensa de la Universidad de Cambridge. ISBN 978-0-521-64563-8.
  11. ^ Pavliotis, Georgia; Stuart, Andrew (19 de febrero de 2008). Métodos multiescala: promediación y homogeneización. Medios de ciencia y negocios de Springer. ISBN 978-0-387-73828-4.
  12. ^ González, Óscar; Stuart, Andrew M. (17 de enero de 2008). Un primer curso de mecánica del continuo. Prensa de la Universidad de Cambridge. ISBN 978-0-521-88680-2.
  13. ^ Ley, Kody; Estuardo, Andrés; Zygalakis, Konstantinos (5 de septiembre de 2015). Asimilación de datos: una introducción matemática. Saltador. ISBN 978-3-319-20325-6.
  14. ^ Sanz-Alonso, Daniel; Estuardo, Andrés; Taeb, Armeen (2023). Problemas inversos y asimilación de datos. Textos estudiantiles de la Sociedad Matemática de Londres. Cambridge: Prensa de la Universidad de Cambridge. ISBN 978-1-009-41432-6.

enlaces externos