Gelman es profesor de Estadística Higgins y de Ciencias Políticas y director del Centro de Estadística Aplicada de la Universidad de Columbia. [4] [5] Es un importante colaborador de la filosofía y los métodos estadísticos, especialmente en las estadísticas bayesianas [6] y los modelos jerárquicos . [7]
Es uno de los líderes del desarrollo del marco de programación estadística Stan .
Perspectiva sobre la inferencia estadística y la prueba de hipótesis
El enfoque de Gelman a la inferencia estadística enfatiza el estudio de la variación y las asociaciones entre datos, en lugar de buscar significancia estadística . [8]
Gelman dice que su enfoque de la prueba de hipótesis es "(casi) lo opuesto a la visión convencional" [9] de lo que es típico para la inferencia estadística. Si bien el enfoque estándar puede verse como que tiene como objetivo rechazar una hipótesis nula, Gelman sostiene que no se puede aprender mucho de un rechazo. Por otro lado, un no rechazo te dice algo: "[te] dice que tu estudio es ruidoso, que no tienes suficiente información en tu estudio para identificar lo que te importa, incluso si el estudio se realiza perfectamente, incluso si las mediciones son imparciales y tu muestra es representativa de tu población, etc. Eso puede ser un conocimiento útil, significa que estás libre de responsabilidades tratando de explicar algún patrón que podría ser simplemente ruido". Gelman también trabaja dentro del contexto de paradigmas confirmacionistas y falsacionistas más amplios de la ciencia. [10]
El enfoque de Gelman sobre la inferencia estadística es un tema recurrente importante en su trabajo. [11]
Gelman es conocido por sus esfuerzos para hacer que la ciencia política y las estadísticas sean más accesibles para los periodistas y el público. Fue uno de los autores principales de "The Monkey Cage", [12] blog publicado por The Washington Post . El blog está dedicado a proporcionar comentarios informados sobre política y hacer que la ciencia política sea más accesible. [13]
Gelman también mantiene su propio blog, que trata sobre prácticas estadísticas en las ciencias sociales. [14] Con frecuencia escribe sobre estadísticas bayesianas, visualización de datos y tendencias interesantes en las ciencias sociales. [15] [16] Según The New York Times , en el blog "publica sus pensamientos sobre las mejores prácticas estadísticas en las ciencias, con un énfasis frecuente en lo que él ve como absurdo y no científico... Es lo suficientemente respetado como para que sus publicaciones sean bien leídas; es lo suficientemente mordaz como para que muchas de sus críticas se disfruten con un fuerte sentido de schadenfreude". [17]
Gelman es un destacado crítico del trabajo metodológico deficiente y lo identifica como un factor que contribuye a la crisis de replicación . [17]
Gelman se casó con Caroline Rosenthal en 2002 [24] y tiene tres hijos. [25] La psicóloga Susan Gelman es su hermana mayor [26] y el dibujante Woody Gelman era su tío. [27]
Andrew Gelman, David Park, Boris Shor y Jeronimo Cortina. Red State, Blue State, Rich State, Poor State: Why Americans Vote the Way They Do (Estados rojos, estados azules, estados ricos, estados pobres: por qué los estadounidenses votan como lo hacen ) (2.ª edición). Princeton University Press , 2009. ISBN 0-691-14393-5
Andrew Gelman y Deborah Nolan. Teaching Statistics: A Bag of Tricks (La enseñanza de la estadística: un conjunto de trucos) . Oxford University Press , 2002. ISBN 978-0-19-857224-4
Andrew Gelman, John B. Carlin , Hal S. Stern, David Dunson , Aki Vehtari y Donald B. Rubin . Análisis de datos bayesianos (3.ª edición). Chapman & Hall/CRC, 2013. ISBN 1-4398-4095-4
^ Gelman, Andrew Eric. "Temas de reconstrucción de imágenes a partir de tomografía por emisión" (PDF) . Universidad de Harvard . Archivado (PDF) desde el original el 2022-06-06 . Consultado el 2022-10-01 .
^ Kesselman, Ellie (10 de septiembre de 2014). "La estadística llega al Swarthmore College". Archivado desde el original el 30 de agosto de 2017. Consultado el 19 de noviembre de 2016. ...nombre conocido en esa lista muy corta de todos los exalumnos de doctorado en Estadística de Harvard: Andrew Gelman, profesor de ciencias políticas y estadística de la Universidad de Columbia en 1990
^ "Andrew Gelman | ISERP". iserp.columbia.edu . Consultado el 12 de diciembre de 2022 .
^ "Centro de Estadística Aplicada | ISERP". iserp.columbia.edu . Consultado el 12 de diciembre de 2022 .
^ Andrew Gelman, John B. Carlin, Hal S. Stern y Donald B. Rubin. " Análisis de datos bayesianos " (2.ª edición). Chapman & Hall/CRC, 2003. ISBN 978-1-58488-388-3
^ Gelman, Andrew (2006). "Modelado multinivel (jerárquico): qué puede y qué no puede hacer" (PDF) . Technometrics . 48 (3): 432–435. doi :10.1198/004017005000000661. S2CID 7974250. Archivado (PDF) desde el original el 6 de mayo de 2006.
^ Gelman, Andrew; Hill, Jennifer; Vehtari, Aki (2022). Regresión y otras historias . Cambridge University Press. pág. 59.
^ "De qué se trata la prueba de hipótesis. (Pista: no es lo que piensas)". statmodeling.stat.columbia.edu . Archivado desde el original el 2022-02-10 . Consultado el 2022-02-10 .
^ "Paradigmas confirmacionistas y falsacionistas de la ciencia". statmodeling.stat.columbia.edu . Archivado desde el original el 2022-04-04 . Consultado el 2022-03-31 .
^ Gelman, Andrew; Hill, Jennifer ; Vehtari, Aki (23 de julio de 2020). Regresión y otras historias. Educación superior de Cambridge University Press. doi :10.1017/9781139161879. ISBN9781139161879. S2CID 218968955. Archivado desde el original el 10 de febrero de 2022. Consultado el 10 de febrero de 2022 .
^ "Jaula de monos". The Washington Post . Archivado desde el original el 19 de noviembre de 2016. Consultado el 19 de noviembre de 2016 .
^ "¿Por qué este blog?" Archivado el 15 de marzo de 2015 en Wayback Machine La jaula del mono
^ Modelado estadístico, inferencia causal y ciencias sociales: https://statmodeling.stat.columbia.edu/ Archivado el 10 de febrero de 2022 en Wayback Machine.
^ ¿ Cómo hago mis gráficos?: https://statmodeling.stat.columbia.edu/2013/03/15/how-do-i-make-my-graphs/ Archivado el 16 de mayo de 2022 en Wayback Machine.
^ Aumento exponencial del número de licenciados en estadística: https://statmodeling.stat.columbia.edu/2013/04/21/exponential-increase-in-the-number-of-stat-majors/ Archivado el 5 de abril de 2022 en Wayback Machine.
^ ab Dominus, Susan (18 de octubre de 2017). "Cuando la revolución llegó para Amy Cuddy". The New York Times . ISSN 0362-4331. Archivado desde el original el 3 de enero de 2020. Consultado el 19 de octubre de 2017 .
^ "Premio a la aplicación estadística sobresaliente". Asociación Estadounidense de Estadística. Archivado desde el original el 8 de abril de 2016.
^ Pennington, Rosemary (2 de junio de 2022). "Big, If True - Episodio 234". Estadísticas + Historias . Miami, Ohio: Universidad de Miami . Consultado el 12 de diciembre de 2022 .
^ "ASA Fellows". Asociación Estadounidense de Estadística . 2 de mayo de 2022. Consultado el 12 de diciembre de 2022. Elegido miembro en 1998 .
^ "Honored IMS Fellows". Instituto de Estadística Matemática . Consultado el 12 de diciembre de 2022 .
^ "Se eligen miembros de la AAAS" (PDF) . Avisos de la American Mathematical Society . 67 . Archivado (PDF) desde el original el 22 de agosto de 2020 . Consultado el 27 de septiembre de 2020 .
^ "Nuevos miembros". Academia Estadounidense de las Artes y las Ciencias . 2020. Consultado el 12 de diciembre de 2022 .
^ "BODAS; Caroline Rosenthal, Andrew Gelman". The New York Times . 2002-05-12. ISSN 0362-4331. Archivado desde el original el 2017-12-13 . Consultado el 2016-11-03 .
^ "La manera en que la ciencia funciona... o no". La vida después del bebé . Archivado desde el original el 2017-12-14 . Consultado el 2016-11-03 .
^ Galef, Julia; Gelman, Susan (13 de diciembre de 2015). "Susan Gelman sobre 'Cómo el esencialismo moldea nuestro pensamiento'". Hablando racionalmente: Podcast oficial de los escépticos de la ciudad de Nueva York . Episodio RS 149. Archivado desde el original el 25 de junio de 2018. Versión completa (PDF) . Consultado el 12 de mayo de 2018 .
^ Gelman, Andrew (14 de julio de 2006). "Uncle Woody". Modelado estadístico, inferencia causal y ciencias sociales . Archivado desde el original el 25 de diciembre de 2018. Consultado el 5 de julio de 2018 .
^ ""Trayectorias vitales y logros de hombres y mujeres matemáticamente precoces cuatro décadas después"". Archivado desde el original el 2022-05-05 . Consultado el 2022-05-05 .
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