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Análisis semántico estocástico

El análisis semántico estocástico es un enfoque utilizado en la informática como un componente semántico de la comprensión del lenguaje natural .

Los modelos estocásticos generalmente utilizan la definición de segmentos de palabras como unidades semánticas básicas para los modelos semánticos y en algunos casos implican un enfoque de dos capas. [1]

Las aplicaciones de ejemplo son muy variadas. En la traducción automática , se ha aplicado a la traducción de conversaciones espontáneas entre diferentes idiomas. [2] En el área del lenguaje hablado, en la comprensión del hecho de que las oraciones habladas a menudo no siguen la gramática de un idioma e implican autocorrecciones, repeticiones y otras irregularidades, se ha sugerido el uso de la semántica estocástica como una opción natural para lograr robustez para lidiar con el ruido debido a la naturaleza espontánea del lenguaje hablado. [3]

Referencias

Notas

  1. ^ Comprensión del lenguaje mediante modelos estocásticos de dos niveles por F. Pla, et al, 2001, Springer Lecture Notes in Computer Science ISBN 978-3-540-42557-1 
  2. ^ W. Minkera, M. Gavaldàb y A. Waibel Análisis semántico basado en el análisis estocástico para la traducción automática en Computer Speech & Language, volumen 13, número 2, abril de 1999, páginas 177-194
  3. ^ R. De Mori et al, Comprensión del lenguaje hablado en IEEE Signal Processing Magazine , mayo de 2008 Volumen: 25 Número: 3, páginas 50 - 58 ISSN 1053-5888