Análisis relacional gris

El análisis relacional de Gray ( GRA ) fue desarrollado por Deng Julong de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Huazhong . Es uno de los modelos más utilizados de la teoría del sistema gris. GRA utiliza un concepto específico de información . Define situaciones sin información como negras y aquellas con información perfecta como blancas. Sin embargo, ninguna de estas situaciones idealizadas ocurre jamás en problemas del mundo real . De hecho, las situaciones entre estos extremos, que contienen información parcial, se describen como grises, confusas o confusas. Una variante del modelo GRA, el modelo GRA basado en Taguchi , es un método de optimización popular en la ingeniería de fabricación.

Definición

Sea un conjunto de datos ideal y sean los conjuntos de datos alternativos de la misma longitud. El grado relacional de Gray (GRG) entre los dos conjuntos de datos viene dado por ^[1] ${\displaystyle X_{0}=\left(x_{0}\left(1\right),x_{0}\left(2\right),\dots ,x_{0}\left(n\right)\right)}$ ${\displaystyle X_{k}=\left(x_{k}\left(1\right),x_{k}\left(2\right),\dots ,x_{k}\left(n\right)\right),k\mathrm {\ =\ 1,2,3,\dots ,} m}$

${\displaystyle {\mathit {\Gamma }}_{0k}=\int _{j=1}^{n}{w\left(j\right)\times {\gamma }_{0k}\left(j\right)}}$

donde los coeficientes relacionales de Gray (GRC) son

${\displaystyle {\gamma }_{0k}\left(j\right)={\frac {{{\min }_{k}{\min }_{j}\ }|x_{0}\left(j\right)-x_{k}(j)|+{{{\xi \left(j\right)}_{0k}\mathrm {\ } \max }_{k}{\max }_{j}|x_{0}\left(j\right)-x_{k}(j)|\ }}{|x_{0}\left(j\right)-x_{k}(j)|+{{{\xi \left(j\right)}_{0k}\mathrm {\ } \max }_{k}{\max }_{j}|x_{0}\left(j\right)-x_{k}(j)|\ }}}}$

donde, es el peso de los elementos de los conjuntos de datos y es necesario cuando se utiliza el método GRA para resolver problemas de toma de decisiones de múltiples criterios . Aquí, denota el coeficiente de distinción dinámica. Por lo tanto, el modelo GRA definido de esta manera se denomina modelo de Análisis Relacional Dinámico de Gray (GRA Dinámico). Es la forma generalizada del modelo GRA de Deng. ${\displaystyle w\left(j\right)}$ ${\displaystyle \xi \left(j\right)\in (0,1]}$

Historia

GRA es una parte importante de la teoría del sistema gris, iniciada por Deng Julong en 1982. ^[2] Un sistema gris significa un sistema en el que parte de la información se conoce y otra parte se desconoce. Formalmente, la teoría de los sistemas grises describe la incertidumbre mediante incógnitas valoradas en intervalos llamadas números grises, donde la amplitud del intervalo refleja un conocimiento más o menos preciso. ^[3] Con esta definición, la cantidad y calidad de la información forman un continuo desde la falta total de información hasta la información completa, desde el negro hasta el gris y el blanco. Como la incertidumbre siempre existe, siempre nos encontramos en algún punto intermedio, entre los extremos, en algún lugar de la zona gris. El análisis de Gray luego llega a un conjunto claro de afirmaciones sobre las soluciones del sistema ^{[ especificar ]} . En un extremo, no se puede definir ninguna solución para un sistema sin información. En el otro extremo, un sistema con información perfecta tiene una solución única. En el medio, los sistemas grises ofrecerán una variedad de soluciones disponibles. El análisis relacional gris no intenta encontrar la mejor solución, pero proporciona técnicas para determinar una buena solución, una solución apropiada para los problemas del mundo real. La teoría inspiró a muchos académicos y líderes empresariales destacados como Jeffrey Yi-Lin Forrest , Liu Sifeng , Ren Zhengfei y Joseph L. Badaracco , profesor de la Escuela de Negocios de Harvard .

La teoría se ha aplicado en diversos campos de la ingeniería y la gestión. Inicialmente, el método gris se adaptó para estudiar eficazmente la contaminación del aire ^[4] y posteriormente se utilizó para investigar el modelo multidimensional no lineal del impacto de las actividades socioeconómicas en la contaminación del aire de la ciudad. ^[5] También se ha utilizado para estudiar la producción de investigación y el crecimiento de los países. ^[6]

En el mundo, existen muchas universidades, asociaciones y sociedades que promueven la teoría del sistema gris, por ejemplo, la Asociación Internacional de Sistemas Grises y Ciencias de la Decisión (IAGSUA), la Asociación China del Sistema Gris (CGSA), la Sociedad de Sistemas Grises de China (GSSC), la Sociedad de Sistemas Grises. de Pakistán (GSSP), Sociedad Científica Polaca de Sistemas Grises (PSGS), Comité de Sistemas Grises ( Sociedad de Sistemas, Hombre y Cibernética IEEE ), Centro de Inteligencia Computacional ( Universidad De Montfort ), etc. ^{[7] [8] [9 ] [10] [11]}

Hay varias revistas dedicadas a la investigación y los estudios de sistemas grises, por ejemplo, "The Journal of Gray System" (Reino Unido), ^{[12] [13]} "Grey Systems Theory and Application" ( Emerald Group Publishing ), ^[14] "International Journal of Gray Systems" (EE.UU.), ^[15] "Journal of Gray System" (Taiwán), ^[16] "The Grey Journal", ^[17] Journal of Intelligent and Fuzzy Systems , ^[18] Kybernetes , etc.

Referencias

1. Javed, Saad Ahmed; Gunasekaran, Angappa; Mahmoudi, Amin (2022). "DGRA: Clasificación de proveedores y multisourcing mediante el método de análisis relacional dinámico gris". Informática e Ingeniería Industrial . 173 : 108674. doi : 10.1016/j.cie.2022.108674. S2CID  252478074.
2. Ju-Long, Deng (1982). "Problemas de control de los sistemas grises". Cartas de sistemas y control . 1 (5): 288–294. doi :10.1016/S0167-6911(82)80025-X - vía Elsevier Science Direct .
3. Liu, Sifeng; Yang, Yingjie; Xie, Naiming; Forrest, Jeffrey (2016). «Nuevos avances de la Teoría del Sistema Gris en el nuevo milenio» (PDF) . Sistemas grises: teoría y aplicaciones . 6 (1): 2–31. doi :10.1108/GS-09-2015-0054. hdl :2086/12096. S2CID  39408530 . Consultado el 21 de diciembre de 2021 .
4. Pai, Tzu-Yi; Hanaki, Keisuke; Chiou, Ren-Jie (27 de marzo de 2013). "Pronóstico de partículas en las carreteras por hora en el condado de Taipei de Taiwán según el modelo gris de primer orden y de una variable". LIMPIO - Suelo, Aire, Agua . 41 (8): 737–742. doi :10.1002/clen.201000402.
5. Xiaolu, Li; Zheng, Wenfeng; Yin, Lirong; Yin, Zhengtong; Canción, Lihong; Tian, ​​Xia (10 de agosto de 2017). "Influencia de las actividades socioeconómicas sobre los contaminantes del aire en Beijing, China". Geociencias abiertas . 9 (1): 314–321. Código Bib : 2017OGeo....9...26L. doi : 10.1515/geo-2017-0026 .
6. Javed, Saad Ahmed; Liu, Sifeng (2018), "Predicción de la producción/crecimiento de la investigación de países seleccionados: aplicación de los modelos Even GM (1, 1) y NDGM", Scientometrics , 115 : 395–413, doi :10.1007/s11192-017-2586- 5, S2CID  3686413
7. "Asociación Internacional de Sistemas Grises y Análisis de Incertidumbre | Asociación Internacional de Sistemas Grises y Análisis de Incertidumbre" . Consultado el 10 de abril de 2019 .
8. "Sociedad de Sistemas Grises de Pakistán (GSSP)". Fundación GreySys . Consultado el 10 de abril de 2019 .
9. "Asociación China del Sistema Gris". grey.org.tw. ​Consultado el 10 de abril de 2019 .
10. "Sistemas grises - IEEE SMC". www.ieeesmc.org . Consultado el 10 de abril de 2019 .
11. "Centro de Inteligencia Computacional". www.dmu.ac.uk. ​Consultado el 10 de abril de 2019 .
12. "RIL: La revista del sistema gris". researchinformation.co.uk . Consultado el 10 de abril de 2019 .
13. "Diario del sistema Gray". www.scimagojr.com . Consultado el 10 de abril de 2019 .
14. "Esmeralda | Información de sistemas grises". esmeraldagrouppublishing.com . Consultado el 10 de abril de 2019 .
15. "Revista Internacional de Sistemas Grises". publicar.thescienceinsight.com . Consultado el 25 de marzo de 2021 .
16. "Asociación China del Sistema Gris". grey.org.tw. ​Consultado el 10 de abril de 2019 .
17. "Literatura gris - TGJ, una revista internacional sobre literatura gris". www.greynet.org . Consultado el 10 de abril de 2019 .
18. "Revista de sistemas inteligentes y difusos". www.iospress.nl . Consultado el 10 de abril de 2019 .

Otras lecturas

• Chan WK y Tong TKL, (2007), Selecciones de materiales según criterios múltiples y estrategia de productos al final de su vida útil: enfoque de análisis relacional gris, Materiales y diseño, volumen 28, número 5, páginas 1539-1546

enlaces externos

• La enciclopedia de la teoría del sistema gris http://greysystem.org/
• Herramientas gratuitas de ayuda a la toma de decisiones multicriterio (MCDA) para estudiantes de investigación http://sites.google.com/site/mcdafreeware/