El análisis de supervivencia normalmente se lleva a cabo utilizando modelos paramétricos , modelos semiparamétricos y modelos no paramétricos para estimar la tasa de supervivencia en la investigación clínica. Sin embargo, recientemente también se utilizan modelos bayesianos [1] para estimar la tasa de supervivencia debido a su capacidad para manejar cuestiones de diseño y análisis en la investigación clínica. [2]
Referencias
- ^ Ibrahim, José G.; Chen, Ming-Hui; Sinha, Debajyoti (2001). Análisis de supervivencia bayesiano – Springer . Serie Springer en Estadística. doi :10.1007/978-1-4757-3447-8. ISBN 978-1-4419-2933-4.
- ^ Sinha, Debajyoti; Dey, Dipak K. (septiembre de 1997). "Análisis bayesiano semiparamétrico de datos de supervivencia". Revista de la Asociación Estadounidense de Estadística . 92 (439): 1195-1212. doi :10.1080/01621459.1997.10474077.
