Análisis de datos estructurados (estadísticas)

El análisis de datos estructurados es el análisis estadístico de datos estructurados. Puede presentarse en forma de una estructura a priori , como cuestionarios de opción múltiple, o en situaciones en las que es necesario buscar una estructura que se ajuste a los datos dados, ya sea de forma exacta o aproximada. Esta estructura puede utilizarse para realizar comparaciones, predicciones, manipulaciones, etc. ^{[1] [2]}

Tipos de análisis de datos estructurados

• Análisis de datos algebraicos
• Análisis bayesiano
• Análisis de conglomerados
• Análisis de datos combinatorios
• Análisis del concepto formal
• Análisis de datos funcionales
• Análisis de datos geométricos
• Análisis de regresión
• Análisis de forma
• Análisis de datos topológicos
• Análisis de datos estructurados en forma de árbol

Referencias

1. Brigitte Le Roux; Henry Rouanet (2004). Análisis de datos geométricos: del análisis de correspondencias al análisis de datos estructurados . Springer. ISBN 978-1402022357.
2. Lawrence J. Hubert, Phipps Arabie, Jacqueline Meulman (2001). Análisis de datos combinatorios: optimización mediante programación dinámica . SIAM. ISBN 978-0898714784.{{cite book}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )

Lectura adicional

• Carlsson, Gunnar (2009). "Topología y datos". Boletín de la American Mathematical Society . Nueva serie. 46 (2): 255–308. doi : 10.1090/S0273-0979-09-01249-X .
• James O. Ramsay; BW Silverman (2005). Análisis de datos funcionales . Springer. ISBN 9780387400808.
• Leland Wilkinson, (1992) Análisis de datos estructurados en árbol: AID, CHAID y CART