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Análisis colostruccional

El análisis colostruccional es una familia de métodos desarrollados por (en orden alfabético) Stefan Th. Gries (Universidad de California, Santa Bárbara) y Anatol Stefanowitsch (Universidad Libre de Berlín). El análisis colostruccional tiene como objetivo medir el grado de atracción o repulsión que las palabras exhiben hacia las construcciones , donde la noción de construcción ha sido hasta ahora la de la gramática de la construcción de Goldberg .

Métodos colostruccionales

El análisis colostruccional hasta ahora comprende tres métodos diferentes:

Frecuencias de entrada

El análisis colostruccional requiere frecuencias de palabras y construcciones y es similar a una amplia variedad de estadísticas de colocación. Se diferencia de los recuentos de frecuencias en bruto al proporcionar no solo frecuencias de coocurrencia observadas de palabras y construcciones, sino también

(i) una comparación de la frecuencia observada con la esperada por azar; así, el análisis colostruccional puede distinguir la atracción y repulsión de palabras y construcciones;

(ii) una medida de la fuerza de la atracción o repulsión; este suele ser el valor p transformado en logaritmo de una prueba exacta de Fisher-Yates .

Comparación con otras estadísticas de colocación

El análisis colostruccional difiere de la mayoría de las estadísticas de colocación en que

(i) no mide la asociación de palabras con palabras, sino de palabras con patrones o construcciones sintácticas; por lo tanto, toma la estructura sintáctica más en serio que la mayoría de los análisis basados ​​en la colocación;

(ii) hasta ahora sólo ha utilizado las estadísticas más precisas, a saber, la prueba exacta de Fisher-Yates basada en la distribución hipergeométrica ; por lo tanto, a diferencia de las puntuaciones t , las puntuaciones z , las pruebas de chi-cuadrado , etc., el análisis no se basa en ningún supuesto distribucional y no viola ningún supuesto.

Véase también

Referencias

Referencias generales

Aplicaciones

Artículos que documentan su superioridad predictiva sobre los recuentos de frecuencias brutas